prikaz prve stranice dokumenta Primjena tehnologije Cuda na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama
No public access
undergraduate thesis
Primjena tehnologije Cuda na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:133507
Smoković, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Smoković, I. (2018). Primjena tehnologije Cuda na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:133507

Smoković, Ivan. "Primjena tehnologije Cuda na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:133507

Smoković, Ivan. "Primjena tehnologije Cuda na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:133507

Smoković, I. (2018). 'Primjena tehnologije Cuda na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 23 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:133507

Smoković I. Primjena tehnologije Cuda na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 November 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:133507

I. Smoković, "Primjena tehnologije Cuda na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:133507

Metadata
TitlePrimjena tehnologije Cuda na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama
Title (english)Application of Cuda to Population-based Optimization Algorithms Implementation
AuthorIvan Smoković
MentorMarko Čupić (mentor)
Committee memberMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMartin Tutek (član povjerenstva)
Committee memberKarlo Knežević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Optimizacijski algoritmi uobicajeno su ra ˇ cunalno zahtjevni i podrazumijevaju in- ˇ krementalno modificiranje rješenja od loših pocetnih prema dobrim, a idealno optimal- ˇ nim. Populacijski algoritmi pri tome rade s mnogo prijedloga rješenja. S obzirom na njihovu korisnost u rješavanju raznolikih problema postoji vrlo velika motivacija za njihov razvoj. Ovaj rad predlaže implementaciju populacijskog genetskog algoritma visokih performansi korištenjem tehnologije CUDA.
Abstract (english)
Optimization algorithms are usually computationally intensive and involve the incremental modification of solutions from bad to good, ideally optimal. Population algorithms work with many solutios at the same time. Given their usefulness in solving various problems there is very great motivation for their development. This paper proposes the implementation of a high-performance population genetic algorithm using CUDA.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:133507
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-14 00:47:49