prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka
No public access
master's thesis
Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:869539
Vrebčević, Nikola
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Vrebčević, N. (2018). Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869539

Vrebčević, Nikola. "Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869539

Vrebčević, Nikola. "Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869539

Vrebčević, N. (2018). 'Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869539

Vrebčević N. Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869539

N. Vrebčević, "Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869539

Metadata
TitleKlasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka
Title (english)Convolutional Neural Networks for Emotion Recognition Tasks Using Voice/Speech Data
AuthorNikola Vrebčević
MentorDavor Petrinović (mentor)
Committee memberDavor Petrinović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
Committee memberNikola Banić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Računala su postala neizostavan dio svakodnevice, međutim komunikacija između korisnika i računala nije prilagođena uobičajenom načinu na koji ljudi komuniciraju. Afektivno računarstvo ima cilj osposobiti računala kako bi mogla prepoznavati emocije te prilagođavati odgovor na korisničke naredbe ovisno o emocionalnom stanju korisnika. U tom procesu potrebno je odrediti emocije na neinvazivan način te se kao jedna moguća metoda pokazala detekcija emocija iz govora. U ovom radu proučava se klasifikacija emocija pomoću neuronskih mreža koje se sastoje od konvolucijskih i rekurentnih slojeva nad glasovnim podacima RECOLA baze izgovora.
Abstract (english)
In recent times computers can be found everywhere. People use them to execute certain commands but interaction between human–computer is nothing like commu- nication between people. The goal of affective computing is to develop methods and algorithms for computers in order to estimate user’s emotional state and adjust the res- ponse accordingly. One of the noninvasive paths of achieving this goal is an emotion classification from speech which is described in this master’s thesis. This was achieved by neural network consisted of convolutional and recurrent layers for classification task using RECOLA speech database.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:869539
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-14 02:04:42