prikaz prve stranice dokumenta Aplikacija za prepoznavanje električnih mreža
No public access
master's thesis
Aplikacija za prepoznavanje električnih mreža
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:897408
Vukušić, Kristian Stjepan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Vukušić, K. S. (2018). Aplikacija za prepoznavanje električnih mreža (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897408

Vukušić, Kristian Stjepan. "Aplikacija za prepoznavanje električnih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897408

Vukušić, Kristian Stjepan. "Aplikacija za prepoznavanje električnih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897408

Vukušić, K. S. (2018). 'Aplikacija za prepoznavanje električnih mreža', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897408

Vukušić KS. Aplikacija za prepoznavanje električnih mreža [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 June 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897408

K. S. Vukušić, "Aplikacija za prepoznavanje električnih mreža", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897408

Metadata
TitleAplikacija za prepoznavanje električnih mreža
Title (english)Application for Electrical Circuit Recognition
AuthorKristian Stjepan Vukušić
MentorMirko Randić (mentor)
Committee memberMirko Randić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZoran Skočir (član povjerenstva)
Committee memberBruno Blašković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-09-19, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu razvijena je aplikacija za prepoznavanje jednostavnih električnih mreža korištenjem tehnika računalnog vida i dubokog učenja. Dijagram električne mreže aplikaciji se predaje u obliku slike, koja zatim u nekoliko koraka, postupcima prepoznavanja generira digitalni opis mreže u netlist formatu. Koraci uključuju preprocesiranje slike, raspoznavanje električnih komponenti, raspoznavanje linija te generiranje opisa. Aplikacija je razvijena korištenjem biblioteka OpenCV i TensorFlow. Prikazana je struktura i implementacijski detalji programskog rješenja. Na kraju su opisani dobiveni rezultati te su istaknuti nedostatci i mogućnosti proširenja.
Abstract (english)
In this master thesis an application for simple electrical circuit recognition based on computer vision and deep learning techniques is developed and described. The electrical circuit diagram is presented to the application as an image. As a final result, the application generates a digital description of the electrical circuit in the standard netlist format. The process of electrical circuit recognition includes following steps: image preprocessing, electrical component recognition, line detection and creating the netlist output. The application was built using OpenCV and TensorFlow libraries. The structure and implementation details of the solution are presented together with obtained results. Weaknesses and possible improvements that could be made are highlighted too.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:897408
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-14 02:13:56