prikaz prve stranice dokumenta Upotreba modela dubokog učenja u pojačanom strojnom učenju s primjenom u financijama
No public access
master's thesis
Upotreba modela dubokog učenja u pojačanom strojnom učenju s primjenom u financijama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:396420
Kolobarić, Viktor
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kolobarić, V. (2016). Upotreba modela dubokog učenja u pojačanom strojnom učenju s primjenom u financijama (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:396420

Kolobarić, Viktor. "Upotreba modela dubokog učenja u pojačanom strojnom učenju s primjenom u financijama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:396420

Kolobarić, Viktor. "Upotreba modela dubokog učenja u pojačanom strojnom učenju s primjenom u financijama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:396420

Kolobarić, V. (2016). 'Upotreba modela dubokog učenja u pojačanom strojnom učenju s primjenom u financijama', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:396420

Kolobarić V. Upotreba modela dubokog učenja u pojačanom strojnom učenju s primjenom u financijama [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:396420

V. Kolobarić, "Upotreba modela dubokog učenja u pojačanom strojnom učenju s primjenom u financijama", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:396420

Metadata
TitleUpotreba modela dubokog učenja u pojačanom strojnom učenju s primjenom u financijama
Title (english)The use of deep learning models in reinforcement machine learning with applications in finance
AuthorViktor Kolobarić
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Committee memberZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDražen Jurišić (član povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
U radu je prezentiran rekurzivni model trgovanja na financijskom tržištu dionica i optimizacija modela temeljena na metodama strojnog podržanog učenja. Primjenjeno je direktno podržano učenje traženjem optimalnih parametara u prostoru parametara modela koji optimiziraju povrate modela trgovca. Demonstrirana je primjena modela, s uračunatim transakacijskim troškovima, na umjetno kreiranim podacima i realnim podacima S&P 500 indeksa.
Abstract (english)
This thesis presents a recursive stock trading model and model optimization methods based on reinforcement learning. Direct reinforcement learning is used to find optimal model parameters directly in parameter space that will optimize trader returns. Application of trading model, with transaction costs taken into account, is demonstrated on artificially created data and real S&P 500 stock index data.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:396420
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-19 13:41:11