prikaz prve stranice dokumenta Algoritam temeljen na promjeni orijentacije za sustav za detekciju pada starijih osoba
No public access
master's thesis
Algoritam temeljen na promjeni orijentacije za sustav za detekciju pada starijih osoba
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:042165
Žele, Andrej
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Žele, A. (2017). Algoritam temeljen na promjeni orijentacije za sustav za detekciju pada starijih osoba (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:042165

Žele, Andrej. "Algoritam temeljen na promjeni orijentacije za sustav za detekciju pada starijih osoba." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:042165

Žele, Andrej. "Algoritam temeljen na promjeni orijentacije za sustav za detekciju pada starijih osoba." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:042165

Žele, A. (2017). 'Algoritam temeljen na promjeni orijentacije za sustav za detekciju pada starijih osoba', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:042165

Žele A. Algoritam temeljen na promjeni orijentacije za sustav za detekciju pada starijih osoba [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:042165

A. Žele, "Algoritam temeljen na promjeni orijentacije za sustav za detekciju pada starijih osoba", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:042165

Metadata
TitleAlgoritam temeljen na promjeni orijentacije za sustav za detekciju pada starijih osoba
Title (english)Orientation based algorithm for fall detection system for the elderly
AuthorAndrej Žele
MentorIgor Lacković (mentor)
Committee memberIgor Lacković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberRatko Magjarević (član povjerenstva)
Committee memberHrvoje Džapo (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Ljudi su danas u svakodnevnom životu u opasnosti od raznih oblika ozljeda. Istraživanja pokazuju da svaka treća osoba starija od 65 godina barem jednom u godini padne. Uređaj koji se koristio za detekciju pada prilikom izrade ovog rada je Shimmer3. Mogućnost detektiranja pada pomoću promjene orijentacije vektora akceleracije nudi dobar i inventivan način mjerenja pokretljivosti. Algoritam koji je ponuđen zasnovan je na dva parametra: gravitacijom otežanu amplitudu akceleracija te promjenu kuta orijentacije vektora akceleracije. Izvršena su mjerenja uobičajenih aktivnosti i simuliranih padova na 17 ispitanika uz prethodno pripremljen mjerni sustav. Provedena je analiza ovog algoritma uz ispitivanje pragova pomoću ROC krivulja. Ostavljena je mogućnost unapređenja algoritma uz ispitivanje dodatnih parametara.
Abstract (english)
People today in everydaylife are always exposed to dangers and risks of many different injuries. Researches show that every third person older than 65 years falls down at least once per year. Device that was used throughout this assignment is the Shimmer3. The possibility of detecting fall using the switch of the orientation of the acceleration vector was something that offered a good and inventive way of measuring mobility. The fall detection algorithm was based on two parameters: gravity-weighted sum vector magnitude and the tilted angle between the accelerometer y-axis and the vertical direction. We performed multiple mobility measurments on 17 examinees. An analysis of this algorithm was carried out with the examination of the thresholds using the ROC curve. There are also possibilities of upgrading the algorythm using more paramaters.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:042165
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-21 14:41:10