prikaz prve stranice dokumenta Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju
No public access
doctoral thesis
Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:619736

University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Electronics, Microelectronics, Computer and Intelligent Systems

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Mauša, G. (2016). Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

Mauša, Goran. "Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

Mauša, Goran. "Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

Mauša, G. (2016). 'Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 13 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

Mauša G. Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 October 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

G. Mauša, "Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736