prikaz prve stranice dokumenta Automatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku
No public access
doctoral thesis
Automatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:406614
Žubrinić, Krunoslav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Applied Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Žubrinić, K. (2014). Automatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406614

Žubrinić, Krunoslav. "Automatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406614

Žubrinić, Krunoslav. "Automatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406614

Žubrinić, K. (2014). 'Automatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 03 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406614

Žubrinić K. Automatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 May 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406614

K. Žubrinić, "Automatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406614

Metadata
TitleAutomatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku
Title (english)Automatic creation of concept map from unstructured text in Croatian language
AuthorKrunoslav Žubrinić
MBZ: 307365
MentorDamir Kalpić (mentor)
Committee memberDamir Kalpić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Applied Computing)
Zagreb
Defense date and country2014, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Process Computing
Universal decimal classification
(UDC)		004 - Computer science and technology. Computing. Data processing
Abstract
U ovom radu razmatra se problem automatskog stvaranja konceptualnih mapa iz dokumenata pisanih hrvatskim jezikom. U teorijskom dijelu rada opisane su teorijske postavke istraživanja te je napravljen pregled dosadašnjih istraživanja važnih za to područje. U praktičnom dijelu rada opisana je metoda i praktična realizacija prototipa sustava za automatsko stvaranje konceptualnih mapa iz dokumenata na hrvatskome jeziku. Opisani sustav koristi statističke tehnike i tehnike strojnog učenja u kombinaciji sa znanjem o izabranom predmetnom području u obliku tezaurusa, i jezičnim resursima specifičnima za hrvatski jezik. Kvaliteta i upotrebna vrijednost konceptualnih mapa stvorenih prototipom ocijenjena je na temelju rezultata internetskog upitnika koji je popunilo 538 ispitanika. Ispitanici smatraju da sadržaj stvorenih konceptualnih mapa dobro oslikava ključne elemente teksta, a stvorene mape su ocijenili kao dobre do vrlo dobre. Pri vrednovanju upotrebne vrijednosti, ispitanici koji su stvorene konceptualne mape koristili kao pomoćni materijal pri pronalaženju odgovora na postavljena pitanja, ostvarili su malo bolje rezultate od ispitanika koji su koristili sažetke dokumenata i kompletne dokumente. Postignuti rezultati potvrđuju da je primjenom metode opisane u ovome radu moguće stvoriti konceptualne mape koje dobro oslikavaju sadržaj dokumenta iz kojeg su stvorene, a po svojoj kvaliteti i upotrebnoj vrijednosti za određene primjene su usporedive sa sažecima dokumenata.
Abstract (english)
This paper discusses the problem of the automatic creation of concept maps from documents written in Croatian language. In the first part of the thesis, theoretical assumptions of research are described, and an overview of previous studies in this area is given. In the second part of the thesis one method suitable for the creation of concept maps from unstructured textual sources in Croatian language is described in detail. That method uses statistical and data mining techniques enriched with domain thesaurus and linguistic tools. Based on this method, a prototype system for the automatic creation of concept maps from documents in Croatian language is created. Content and application validity of generated concept maps were measured using an online questionnaire. Based on the responses of 538 participants, content validity is rated good to very good. During the evaluation of application validity, participants who used concept maps as supporting material achieved better results than participants who used the summaries of documents or complete documents. The obtained results confirm that using the described method, it is possible to create concept maps that illustrate well the contents of the source documents from which they were created, while quality and usefulness of created maps in specific uses are comparable or slightly better than the summaries or full documents.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:406614
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Computing
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: Doktor znanosti elektrotehnike i računarstva (Doktor znanosti elektrotehnike i računarstva)
Type of resourceText
Extent179 str. ; 30 cm.
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-04-18 15:35:01