No public accessprikaz prve stranice dokumenta Frekvencijska analiza elektroencefalograma za detekciju vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja
undergraduate thesis
Frekvencijska analiza elektroencefalograma za detekciju vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:482278
Bralić, Dajana
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Bralić, D. (2015). Frekvencijska analiza elektroencefalograma za detekciju vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:482278

Bralić, Dajana. "Frekvencijska analiza elektroencefalograma za detekciju vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:482278

Bralić, Dajana. "Frekvencijska analiza elektroencefalograma za detekciju vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:482278

Bralić, D. (2015). 'Frekvencijska analiza elektroencefalograma za detekciju vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:482278

Bralić D. Frekvencijska analiza elektroencefalograma za detekciju vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:482278

D. Bralić, "Frekvencijska analiza elektroencefalograma za detekciju vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:482278

Metadata
TitleFrekvencijska analiza elektroencefalograma za detekciju vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja
Title (english)Frequency analysis of electroencephalogram for detection of steady-state visual evoked potentials
AuthorDajana Bralić
MentorMario Cifrek (mentor)
Committee memberMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Committee memberŽeljka Lučev Vasić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-09-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Elektroencefalografija je metoda mjerenja električne aktivnosti mozga koja daje uvid u njegove aktivnosti. Pri istraživanju pozornost je bila usmjerena na vidne evocirane potencijale. Prezentirano je ukratko korištenje alata za mjerenje potencijala mozga i algoritam kanonske korelacije (engl. canonical-correlation analysis) za izlučivanje što kvalitetnije informacije o vidnim evociranim potencijalima stabilnog stanja. Pomoću kanonske korelacije ( saznajemo koje elektrode nam daju najbolje rezultate. Ispostavilo se da se radi o elektrodama u okcipitalnom režnju. S obzirom da se vizualni korteks mozga nalazi u okcipitalnom režnju, dobiveni rezultati su u skladu s elektrofiziologijom. To saznanje olakšava daljnja mjerenja istog ispitanika i daje uvid u raznolikost moždanih funkcija ovisno o lokaciji na skalpu.
Abstract (english)
Electroencephalography is a method for measuring electrical activity of the brain. In this research the attention has been focused on visual evoked potentials. It is presented how to use the tools for measuring the potential caused by brain activities and the canonical correlation analysis algorithm that is used for extracting high quality information about steady-state visual evoked potentials. Using canonical correlation revealed which electrodes gave us the best results. It turned out that electrodes in the occipital lobe gave the best results. Visual cortex of the brain is situated in the occipital lobe, therefore obtained results are in accordance with electrophysiology. This discovery helps us to make further measurements of the same subject much easier and gives an insight into the diversity of brain functions depending on the location on the scalp.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:482278
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 08:01:04