prikaz prve stranice dokumenta Optimalni prihvat distribuirane proizvodnje električne energije u uvjetima otvorenog tržišta
No public access
scientific master's theses
Optimalni prihvat distribuirane proizvodnje električne energije u uvjetima otvorenog tržišta
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2006. urn:nbn:hr:168:561068
Aunedi, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Energy and Power Systems

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Aunedi, M. (2006). Optimalni prihvat distribuirane proizvodnje električne energije u uvjetima otvorenog tržišta (Scientific master's theses). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561068

Aunedi, Marko. "Optimalni prihvat distribuirane proizvodnje električne energije u uvjetima otvorenog tržišta." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2006. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561068

Aunedi, Marko. "Optimalni prihvat distribuirane proizvodnje električne energije u uvjetima otvorenog tržišta." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2006. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561068

Aunedi, M. (2006). 'Optimalni prihvat distribuirane proizvodnje električne energije u uvjetima otvorenog tržišta', Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561068

Aunedi M. Optimalni prihvat distribuirane proizvodnje električne energije u uvjetima otvorenog tržišta [Scientific master's theses]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2006 [cited 2024 June 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561068

M. Aunedi, "Optimalni prihvat distribuirane proizvodnje električne energije u uvjetima otvorenog tržišta", Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2006. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561068

Metadata
TitleOptimalni prihvat distribuirane proizvodnje električne energije u uvjetima otvorenog tržišta
Title (english)Optimal unit commitment of distributed generation in the open electricity market
AuthorMarko Aunedi
VIAF: 305697758
MentorDavor Škrlec (mentor)
Committee memberVjekoslav Filipović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDavor Škrlec (član povjerenstva)
Committee memberGoran Štrbac (član povjerenstva)
VIAF: 4328536
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Energy and Power Systems)
Zagreb
Defense date and country2006-10-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Power Engineering
Universal decimal classification
(UDC)		621.3 - Electrical engineering
Abstract
Problem optimalne raspodjele opterećenja među agregatima i izbora agregata u elektroenergetskom sustavu predstavlja nelinearni optimizacijski problem, i za njegovo su rješavanje do sada primjenjivane različite metode. Od sredine 90-tih godina za rješavanje spomenutog problema počinju se primjenjivati i evolucijski algoritmi. U posljednje se vrijeme sve više pažnje posvećuje tzv. distribuiranoj proizvodnji, koja uključuje manje proizvodne jedinice smještene u blizini potrošača. Glavne koristi od primjene distribuirane proizvodnje su povećana pouzdanost opskrbe, mogućnost interventnog pogona, proizvodnja u vršnim razdobljima, mogućnost istovremene proizvodnje električne i toplinske energije (kogeneracija) i odgađanje investicija u proširenje mreže. U magistarskom radu se analizira situacija u kojoj određeni pravni subjekt ima mogućnost da udruživanjem većeg broja manjih (distribuiranih) jedinica na različitim lokacijama nastupa na tržištu električne energije kao jedna virtualna elektrana. Cilj je, poznavajući pogonske karakteristike jedinica, prognozu kretanja cijena na tržištu za promatrano plansko razdoblje od T sati, i predviđanje potražnje potrošača na lokacijama proizvodnje, ostvariti maksimalni profit na tržištu električne energije, istovremeno zadovoljavajući potrebe potrošača. Istraživanje je usmjereno na primjenu genetskih algoritama pri rješavanju ovog optimizacijskog problema, i tu je svrhu razvijen računalni model.
Abstract (english)
The problem of optimal unit commitment and economic load dispatch in a power system represents a non-linear optimization problem. Various methods have been involved until today for solving this type of problems. Starting from the middle of 1990-ties evolutionary algorithms have also been used to solve this problem. Recently, increased attention is being given to distributed generation (DG), which involves smaller generation units located near the customers. Main advantages from using DG include increased security of supply, backup supply, peaking energy, possibility to produce power and heat (cogeneration) and delaying investments ni network reinforcements. The master thesis analyzes a situation in which a legal entity has an option to aggregate a certain number of DG units at various locations, thus acting in the electricity market as a single virtual power plant. The objective is, by knowing the operating characteristics of the units, electricity price forecast for a given period of T hours, and the forecasted customers’ demand at related locations, to achieve maximum profit in the electricity market, satisfying at the same time customers’ needs. The research is aimed at applying genetic algorithms in solving this problem, and for this purpose a computer model was developed.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:561068
Promotion2006
Study programmeTitle: Postgraduate master programme in electrical engineering
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: Magistar znanosti elektrotehnike (Magistar znanosti elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-12-17 14:06:14