prikaz prve stranice dokumenta Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje
No public access
master's thesis
Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:944108
Badanjak, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Badanjak, D. (2019). Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Badanjak, Domagoj. "Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Badanjak, Domagoj. "Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Badanjak, D. (2019). 'Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 September 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Badanjak D. Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 September 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

D. Badanjak, "Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Metadata
TitleAlat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje
Title (english)Tool for statistical analysis of energy market data with the aim of stochastic modelling of the demand response aggregator
AuthorDomagoj Badanjak
MentorTomislav Capuder (mentor)
Committee memberTomislav Capuder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJuraj Havelka (član povjerenstva)
Committee memberMarko Delimar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Ovaj rad započinje kratkim opisom liberalizacije tržišta električne energije i njegovih glavnih svojstava. Svo sljedeće istraživanje temelji se na primjeru Danske, čija je struktura tržišta električne energije detaljno istražena i opisana s fokusom na veleprodaju i pomoćne usluge. Zatim slijedi proces prikupljanja javno dostupnih podataka potrebnih za daljnju statističku analizu. Tako prikupljeni sirovi podatci morali su proći proces predobrade kako bi potencijalne greške bile uklonjene i kako bi podatci bili prilagođeni daljnjim potrebama analize. Razvijeni programski alat je definirao korelacije između unutardnevnog tržišta vezanih za uravnoteženjem sustava te cijena dan-unaprijed tržišta (ili njihovih prognoza) te tomu sličnih korelacija. Dobiveni rezultati su pridonijeli razvoju histograma te modeliranju frekvencija pojavljivanja određenih cijena u različitim uvjetima na tržištu. U nastavku je promatrana i komentirana razlika koja se javlja između cijena unutardnevnog i dan-unaprijed tržišta. Zadnje poglavlje bilo je posvećeno strojnom učenju i potencijalu koje nudi za predviđanje cjenovnih trendova (regresija) te uočavanje značajnih događaja (klasifikacija).
Abstract (english)
This thesis starts with a short introduction to the liberalization of the electricity market. Describes its structure and continues further analysis on the example of Denmark. Danish electricity market structure is thoroughly investigated and described with the focus on the wholesale market and ancillary services. Afterwards publicly available data needed for further statistical analysis is gathered and the process is explained. Raw data is preprocessed in such manner that errors are removed, and tailor-made fine-tuning was done. Developed software processes big sets of historical data defining correlations between intra-day prices related to system balancing with day-ahead market prices (or its forecast) and similar correlations. Based on these statistical results histograms are created, modelling frequency of certain price occurrences in different market conditions. Furthermore, the spread between day-ahead and intraday prices is observed and commented. The last chapter deals with the usage of machine learning algorithms in order to predict future price trends (regression) or to mark occurrences that are worthy of attention (classification).
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:944108
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 16:19:30