prikaz prve stranice dokumenta Pretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti
No public access
master's thesis
Pretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:287290
Pacadi, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pacadi, M. (2019). Pretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:287290

Pacadi, Marko. "Pretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:287290

Pacadi, Marko. "Pretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:287290

Pacadi, M. (2019). 'Pretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 21 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:287290

Pacadi M. Pretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 June 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:287290

M. Pacadi, "Pretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:287290

Metadata
TitlePretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti
Title (english)Python Code Deep-Searching Based on the Functionality Description Given in Natural Language
AuthorMarko Pacadi
MentorMarin Šilić (mentor)
Committee memberMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSiniša Srbljić (član povjerenstva)
Committee memberGoran Delač (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U radu je opisana primjena dubokog učenja za pretragu Python izvornih kodova na osnovu korisničkog upita. Objašnjeni su osnovni principi dubokog učenja i predložena je arhitektura za rješavanje zadanog problema. Ostvarena je implementacija s kojom je demonstrirana funkcionalnost dubokog modela. Na kraju rada predložene su mjere za analizu implementacije. Analizom mjera pokazana je uspješnost izvođenja implementiranog modela dubokog učenja.
Abstract (english)
This paper discribes the application of deep learning to demonstrate search engine for Python source codes based on user query. Basic principles of deep learning have been explained and problem solving architecture is proposed. An implementation of search engine was implemented demonstrating the functionality of the deep model. At the end of this paper, measures for analysis of this implementation were presented. The analysis of the measures showed the success performace of implemented deep learning model.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:287290
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 20:53:45