prikaz prve stranice dokumenta Model za rerangiranje za hrvatski jezik temeljen na kontekstualiziranim višejezičnim jezičnim modelima
No public access
master's thesis
Model za rerangiranje za hrvatski jezik temeljen na kontekstualiziranim višejezičnim jezičnim modelima
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:277033
Šarlija, Bruno
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Šarlija, B. (2019). Model za rerangiranje za hrvatski jezik temeljen na kontekstualiziranim višejezičnim jezičnim modelima (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:277033

Šarlija, Bruno. "Model za rerangiranje za hrvatski jezik temeljen na kontekstualiziranim višejezičnim jezičnim modelima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:277033

Šarlija, Bruno. "Model za rerangiranje za hrvatski jezik temeljen na kontekstualiziranim višejezičnim jezičnim modelima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:277033

Šarlija, B. (2019). 'Model za rerangiranje za hrvatski jezik temeljen na kontekstualiziranim višejezičnim jezičnim modelima', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 15 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:277033

Šarlija B. Model za rerangiranje za hrvatski jezik temeljen na kontekstualiziranim višejezičnim jezičnim modelima [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 May 15] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:277033

B. Šarlija, "Model za rerangiranje za hrvatski jezik temeljen na kontekstualiziranim višejezičnim jezičnim modelima", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:277033

Metadata
TitleModel za rerangiranje za hrvatski jezik temeljen na kontekstualiziranim višejezičnim jezičnim modelima
Title (english)Learning-to-Rank Model for Croatian based on Contextualized Multilingual Language Models
AuthorBruno Šarlija
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberVlado Glavinić (član povjerenstva)
Committee memberAnte Đerek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Klasičan primjer uporabe modela za dohvat informacija je pronalazak odgovarajućih dokumenata za postavljen upit. U ovom radu implementirani su modeli za rerangiranje dokumenata iz skupa podataka na hrvatskom jeziku temeljeni na modelima za dohvat informacija. Također, implementirana je kompozicija prethodno spomenutih modela za rerangiranje i jezičnih modela. Dvije vrste korištenih jezičnih modela su kontekstualizirani jezični model i kontekstualizirani višejezični jezični model. Rezultati implementiranih modela evaluirani su srednjim recipročnim rangom i srednjom prosječnom preciznošću. Ovi rezultati uspoređeni su s rezultatima dobivenima tradicionalnim modelima za dohvat informacija.
Abstract (english)
Finding the appropriate documents for the requested query is the most common usage of information retrieval models. In this thesis, learning to rank models based on information retrieval models were implemented and used for ranking documents written in the Croatian language. Also, the composition of the previously mentioned learning to rank models and language models were implemented. The two types of language models were used are a contextualized language model and a contextualized multilingual language model. The results of the implemented models were evaluated by mean reciprocal rank and mean average accuracy. These results were compared with the results obtained with traditional information retrieval models.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:277033
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 22:17:06