prikaz prve stranice dokumenta Određivanje boje osvjetljenja scene iz slike
No public access
undergraduate thesis
Određivanje boje osvjetljenja scene iz slike
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:365080
Teskera, Ante
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Teskera, A. (2019). Određivanje boje osvjetljenja scene iz slike (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:365080

Teskera, Ante. "Određivanje boje osvjetljenja scene iz slike." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:365080

Teskera, Ante. "Određivanje boje osvjetljenja scene iz slike." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:365080

Teskera, A. (2019). 'Određivanje boje osvjetljenja scene iz slike', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:365080

Teskera A. Određivanje boje osvjetljenja scene iz slike [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 July 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:365080

A. Teskera, "Određivanje boje osvjetljenja scene iz slike", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:365080

Metadata
TitleOdređivanje boje osvjetljenja scene iz slike
Title (english)Scene Illumination Estimation From Image
AuthorAnte Teskera
MentorSven Lončarić (mentor)
Committee memberSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJelena Ivanković (član povjerenstva)
Committee memberKarlo Koščević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Metode koje se oslanjaju na duboko učenje kako bi obradile sliku te odredile vektor osvjetljenja često zahtijevaju previše resursa, kao alternativu navedenim metodama imamo metode zasnovane na statističkim svojstvima slika. Ovaj završni rad objašnjava razlike između statističkih metoda koje su podijeljene u dvije glavne skupine: metode temeljene na domeni boja i metode temeljene na prostornoj domeni. Nakon pojašnjavanja osnovnih principa na temelju kojih rade metode temeljene na prostornoj domeni te upozoravanja na negativne posljedice korištenja metoda temeljenih na prostornoj domeni. Pojašnjava se i implementira metoda koja potiče iz skupine metoda temeljenih na domeni boja.
Abstract (english)
Methods which rely on deep learning to determine the properties of an image more often than not require a significant amount of resources, as an alternative we can use methods based on statistical properties of an image. This work explains differences between spatial domain statistical methods and color domain statistical methods. After explaining basic principles of spatial domain methos and after mentioning negative consequences of using spatial domain methods. A method which originates from the group of color domain methods is explained and implemented.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:365080
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 22:37:41