prikaz prve stranice dokumenta Unaprjeđenje modela adaptivnoga upravljanja informatičkim projektima zasnovano na kategorizaciji projekata
No public access
doctoral thesis
Unaprjeđenje modela adaptivnoga upravljanja informatičkim projektima zasnovano na kategorizaciji projekata
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2013. urn:nbn:hr:168:948428
Špundak, Mario
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Applied Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Špundak, M. (2013). Unaprjeđenje modela adaptivnoga upravljanja informatičkim projektima zasnovano na kategorizaciji projekata (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:948428

Špundak, Mario. "Unaprjeđenje modela adaptivnoga upravljanja informatičkim projektima zasnovano na kategorizaciji projekata." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2013. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:948428

Špundak, Mario. "Unaprjeđenje modela adaptivnoga upravljanja informatičkim projektima zasnovano na kategorizaciji projekata." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2013. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:948428

Špundak, M. (2013). 'Unaprjeđenje modela adaptivnoga upravljanja informatičkim projektima zasnovano na kategorizaciji projekata', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 22 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:948428

Špundak M. Unaprjeđenje modela adaptivnoga upravljanja informatičkim projektima zasnovano na kategorizaciji projekata [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2013 [cited 2024 July 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:948428

M. Špundak, "Unaprjeđenje modela adaptivnoga upravljanja informatičkim projektima zasnovano na kategorizaciji projekata", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2013. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:948428

Metadata
TitleUnaprjeđenje modela adaptivnoga upravljanja informatičkim projektima zasnovano na kategorizaciji projekata
Title (english)Improvement of the adaptive IT project management model based on projects categorization
AuthorMario Špundak
MBZ: -541
MentorKrešimir Fertalj (mentor)
Committee memberKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Applied Computing)
Zagreb
Defense date and country2013-07-01, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Universal decimal classification
(UDC)		004 - Computer science and technology. Computing. Data processing
Abstract
Doktorski rad obrađuje područje upravljanja informatičkim projektima te daje pregled područja upravljanja projektima, njegov povijesni razvoj te razvoj istraživanja i standardizacije. Dalje slijedi prikaz tradicionalnog i adaptivnog pristupa upravljanju projektima uz njihovo primarno područje primjene. Na temelju pregleda postojećih kategorizacija projekata te karakteristika opisanih pristupa i informatičkih projekata, predložen je vlastiti model kategorizacije informatičkih projekata, s ukupno deset karakteristika. Na temelju kategorizacije i situacijskog inženjerstva metode postavljen je vlastiti okvir evaluacije i usporedbe metodologija za upravljanje projektima, nadograđen kako bi se omogućilo određivanje primjenjivosti metodologija na različite kategorije informatičkih projekata. Definirani su algoritmi izračuna prikladnosti pojedinog elementa metodologije i cjelokupne metodologije u odnosu na određeni projekt. Postavljen je i model kreiranja metodologije iz odabranih elemenata metodologije, kao unaprjeđenje modela adaptivnog upravljanja projektima, čime je omogućeno stvaranje metodologije prilagođene pojedinom projektu, ali i predviđeno stvaranje novih ili poboljšanje postojećih dijelova metodologije na temelju znanja i povratne informacije tijekom ili po završetku projekta. Opisani postupci prikazani su na primjerima metodologija korištenih u praktičnoj primjeni u informatičkim kompanijama pomoću prototipa na znanju temeljenog sustava koji omogućava vrednovanje i usporedbu metodologija te kreiranje metodologija za pojedini projekt.
Abstract (english)
Doctoral thesis is focused on the field of IT project management and provides overview of the field, together with its historical development as well as development of research and standardization in the field. Based on the thorough literature review about characteristics of both traditional and agile project management and their appropriateness of usage, as well as on the extensive literature review on the attributes that define IT projects, an evaluation framework is proposed. There are total of 10 recognized characteristics that do contribute to the differentiation of IT projects. These project characteristics are therefore used to form project categorization, to define two main project categories: traditional and agile projects. Project categorization is furthermore combined with the theory of situational method engineering, to form effective project management methodology evaluation framework based on project categorization. Improvement of the existing model of the adaptive project management is done by proposing project management methodology creation from the evaluated methodology elements. It is done by innovative algorithm for project management methodology creation, and by evaluation of proposed methodologies, in order to select the most appropriate one. To back up the whole process, prototype of the information system for project management methodology evaluation has been created. Throughout the thesis, examples of the whole evaluation framework have been given based on the existing project management methodologies used in IT companies.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:948428
ProjectNumber: 036-0361983-2022
Title: Održivi razvoj informacijskih sustava
Leader: Krešimir Fertalj
Jurisdiction: Croatia
Funder: MZOS
Funding stream: ZP
ProjectNumber: 036-0361983-3137
Title: Optimiranje i upravljanje rizicima u informacijskim sustavima
Leader: Damir Kalpić
Jurisdiction: Croatia
Funder: MZOS
Funding stream: ZP
Study programmeTitle: Computer Science
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: Doktor znanosti (Doktor znanosti)
Catalog URLhttp://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=41332
Type of resourceText
Extent181 str ; 30 cm
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-01-16 09:09:08