prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom 2D mjera kvalitete
No public access
undergraduate thesis
Predviđanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom 2D mjera kvalitete
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:352363
Čuljat, Nikola
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Čuljat, N. (2016). Predviđanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom 2D mjera kvalitete (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:352363

Čuljat, Nikola. "Predviđanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom 2D mjera kvalitete." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:352363

Čuljat, Nikola. "Predviđanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom 2D mjera kvalitete." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:352363

Čuljat, N. (2016). 'Predviđanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom 2D mjera kvalitete', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 15 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:352363

Čuljat N. Predviđanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom 2D mjera kvalitete [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 November 15] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:352363

N. Čuljat, "Predviđanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom 2D mjera kvalitete", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:352363

Metadata
TitlePredviđanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom 2D mjera kvalitete
Title (english)Stereoscopic image quality prediction using 2D quality measures
AuthorNikola Čuljat
MentorSonja Grgić (mentor)
Committee memberSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberEmil Dumić (član povjerenstva)
Committee memberJelena Božek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-06, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Razvoj postupaka za objektivno vrednovanje kvalitete 3D slike je od velikog značaja za 3D sustave jer se uporabom tih mjera mogu izbjeći skupa i dugotrajna subjektivna ispitivanja kvalitete slike. U radu je potrebno obraditi temeljne objektivne mjere za ocjenu kvalitete slike u 2D sustavima koje pokazuju visok stupanj korelacije s rezultatima subjektivnih ispitivanja. Objasniti specifičnosti 3D slike u odnosu na 2D slike i definirati parametre koji određuju kvalitetu u 3D sustavima. Odabrati mjere koje bi se mogle prilagoditi za primjenu u 3D sustavima te predložiti preinake na postojećim mjerama kako bi se omogućilo ocjenjivanje kvalitete stereoskoposkih slika. Provesti vrednovanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom odabranih mjera. Provesti verifikaciju dobivenih rezultata usporedbom s rezultatima subjektivnih ispitivanja.
Abstract (english)
The development of objective image quality assessment is of great importance for 3D systems because it is with these assessments that we are capable of avoiding expensive and long lasting subjective tests. In this article we have assessed basic objective measures of quality for 2D images that show a high degree of correlation with subjective tests. We have explain the specific aspects of 3D images as opposed to 2D images, as well as the parameters of quality for 3D images. We have assessed the 2D measures of quality and with them tried to assess the quality of a stereoscopic image. The verification of these results are then compared to the subjective tests.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:352363
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 08:20:26