prikaz prve stranice dokumenta Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije
No public access
master's thesis
Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:128622
Ćosić, Mirela
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Ćosić, M. (2014). Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:128622

Ćosić, Mirela. "Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:128622

Ćosić, Mirela. "Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:128622

Ćosić, M. (2014). 'Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:128622

Ćosić M. Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:128622

M. Ćosić, "Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:128622

Metadata
TitleKratkoročna prognoza potrošnje električne energije
Title (english)Short term electric grid load forecasting
AuthorMirela Ćosić
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Committee memberDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberNikola Bogunović (član povjerenstva)
Committee memberStjepan Groš (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Danas je kratkoročno predviđanje potrošnje električne energije istraženo i razvijeno područje, ali i dalje se u njega ulaže. Glavni razlog tome je to što od dobrog predviđanja svi sudionici u elektroenergetskim sustavima profitiraju. U ovom radu je istraženo područje predviđanja potrošnje električne energije i opisani glavni problemi, kao i osnovne preporuke prilikom izrade prediktora. Opisane su moguće ulazne i izlazne varijable. Predstavljeni su neki od značajnijih dosadašnjih implementacija predviđanja potrošnje električne energije. Također je predstavljeno genetsko programiranje kao novi način predviđanja te su napravljena mjerenja i testiranja kako bi se utvrdila kvaliteta implementacije.
Abstract (english)
Nowadays, short-term load forecasting, STLF, is well explored and developed area, but is still area of interest. The main reason for that is benefit for all participants in the power system. This paper explores STLF and describes the main problems, as well as basic recommendations when making predictors. Possible input and output variables are described. Some of the highlights of the existing implementation for STLF are presented. Genetic programming is presented as a new way to predict load and measurements and tests are made to determine the quality of implementation.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:128622
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 08:22:12