prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj distribuirane proizvodnje električne energije na povećanje raspoloživosti napajanja u telekomunikacijskom i podatkovnom postrojenju
  Download
PDF 7.59 MB
doctoral thesis
Utjecaj distribuirane proizvodnje električne energije na povećanje raspoloživosti napajanja u telekomunikacijskom i podatkovnom postrojenju
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:062366
Talapko, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Energy and Power Systems

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Talapko, D. (2020). Utjecaj distribuirane proizvodnje električne energije na povećanje raspoloživosti napajanja u telekomunikacijskom i podatkovnom postrojenju (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062366

Talapko, Domagoj. "Utjecaj distribuirane proizvodnje električne energije na povećanje raspoloživosti napajanja u telekomunikacijskom i podatkovnom postrojenju." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062366

Talapko, Domagoj. "Utjecaj distribuirane proizvodnje električne energije na povećanje raspoloživosti napajanja u telekomunikacijskom i podatkovnom postrojenju." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062366

Talapko, D. (2020). 'Utjecaj distribuirane proizvodnje električne energije na povećanje raspoloživosti napajanja u telekomunikacijskom i podatkovnom postrojenju', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062366

Talapko D. Utjecaj distribuirane proizvodnje električne energije na povećanje raspoloživosti napajanja u telekomunikacijskom i podatkovnom postrojenju [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 December 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062366

D. Talapko, "Utjecaj distribuirane proizvodnje električne energije na povećanje raspoloživosti napajanja u telekomunikacijskom i podatkovnom postrojenju", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062366

Metadata
TitleUtjecaj distribuirane proizvodnje električne energije na povećanje raspoloživosti napajanja u telekomunikacijskom i podatkovnom postrojenju
Title (english)Influence of Distributed Electrical Energy Production on the Availability Enhancement in Telecommunication and Datacenter Facility
AuthorDomagoj Talapko
MBZ: -2150
MentorSejid Tešnjak (mentor)
Committee memberSejid Tešnjak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Energy and Power Systems)
Zagreb
Defense date and country2020, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Universal decimal classification
(UDC)		621.3 - Electrical engineering
Abstract
Predmetna disertacija se bavi istraživanjem telekomunikacijske i podatkovne infrastrukture, njezine raspoloživosti i procesima odlučivanja u svrhu optimizacije dediciranih izvora energije. Kao glavni kriteriji za odlučivanje odabira prikladne arhitekture, zasnovane na različitim kombinacijama raznih distribuiranih izvora električne energije i spremnika energije kao i uporabe pojne mreže ističu se kapitalna ulaganja, operativni troškovi, emisija CO2 i rizici vezani za opskrbu energentima, s različitim težinskim faktorima. Predstavljeni su dinamički modeli interakcije pojedinih izvora energije temeljeni na Monte Carlo metodi. U svrhu kvantifikacije (kvalifikacije) rizika vezanih za opskrbu energentima korištena je neizrazita Delphi metoda, a u svrhu predviđanja vremenskih nizova generiranja električne energije iz obnovljivih izvora razvijeni su modeli temeljeni na neuronskim mrežama. Provedena je detaljna analiza troškova i koristi distribuiranih izvora. Analiza je zasnovana na TOPSIS metodi objedinjujući kapitalne i operativne troškove, emisiju CO2 i rizike opskrbe energentima. Uspostavljen je dinamički model izvora energije u pogledu operativnih troškova i emisije CO2. Zasnovan je sinergijski model raspoloživosti distribuiranih izvora energije cijelog postrojenja. Električne arhitekture su u cijelosti modelirane dinamičkim stablom kvara. Prikupljen je jedinstven set podataka sa detaljnim uvidom u raspoloživost napajanja podatkovnog centra u SAD-u. Temeljem istih, sinergijski model je uspješno verificiran.
Abstract (english)
The dissertation deals with the research of telecommunication and data infrastructure, its availability and decision-making processes in order to optimize dedicated energy sources. The main criteria for deciding on the selection of suitable architecture, based on different combinations of various distributed sources of electricity and energy storage as well as the use of the grid are capital investments, operating costs, CO2 emissions and risks related to energy supply, with different weighting factors. Dynamic models of interaction of individual energy sources based on the Monte Carlo method are presented. For the purpose of quantification (qualification) of risks related to energy supply, the fuzzy Delphi method was used, and for the purpose of predicting time series of electricity generation from renewable sources, models based on neural networks were developed. A detailed cost-benefit analysis of distributed sources was conducted. The analysis is based on the TOPSIS method, combining capital and operating costs, CO2 emissions and energy supply risks. A dynamic model of energy sources in terms of operating costs and CO2 emissions has been established. A synergistic model of the availability of distributed energy sources of the entire plant has been established. The electrical architectures are entirely modeled by a dynamic fault tree. A unique data set was collected with a detailed insight into the availability of data center power in the United States. Based on these, the synergy model was successfully verified.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:062366
Study programmeTitle: Doctoral study programme "Electrical Engineering and Computing"
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti)
Catalog URLhttp://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=52195
Type of resourceText
Extent188 str.
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-03-08 13:19:56