prikaz prve stranice dokumenta Korištenje dnevničkih zapisa aplikacija za optimizaciju korisničkih uloga i detekciju njihove zloupotrebe
No public access
professional thesis
Korištenje dnevničkih zapisa aplikacija za optimizaciju korisničkih uloga i detekciju njihove zloupotrebe
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:262974
Ščukanec, Danijel
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Ščukanec, D. (2018). Korištenje dnevničkih zapisa aplikacija za optimizaciju korisničkih uloga i detekciju njihove zloupotrebe (Professional thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:262974

Ščukanec, Danijel. "Korištenje dnevničkih zapisa aplikacija za optimizaciju korisničkih uloga i detekciju njihove zloupotrebe." Professional thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:262974

Ščukanec, Danijel. "Korištenje dnevničkih zapisa aplikacija za optimizaciju korisničkih uloga i detekciju njihove zloupotrebe." Professional thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:262974

Ščukanec, D. (2018). 'Korištenje dnevničkih zapisa aplikacija za optimizaciju korisničkih uloga i detekciju njihove zloupotrebe', Professional thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:262974

Ščukanec D. Korištenje dnevničkih zapisa aplikacija za optimizaciju korisničkih uloga i detekciju njihove zloupotrebe [Professional thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:262974

D. Ščukanec, "Korištenje dnevničkih zapisa aplikacija za optimizaciju korisničkih uloga i detekciju njihove zloupotrebe", Professional thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:262974

Metadata
TitleKorištenje dnevničkih zapisa aplikacija za optimizaciju korisničkih uloga i detekciju njihove zloupotrebe
Title (english)Using application logs for optimization of user role definitions and for detection of role misu
AuthorDanijel Ščukanec
MentorStjepan Groš (mentor)
Committee memberMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberStjepan Groš (član povjerenstva)
Committee memberTonimir Kišasondi (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U fokusu su ovog rada bili dnevnički zapisi koji sadrže aktivnosti korisnika jedne web aplikacije. Njihovom analizom nastojalo se istražiti mogućnosti korištenja postojećih alata za optimizaciju i strojno učenje kako bi se napravio bolji raspored dozvola unutar uloga. Osim toga, željele su se provjeriti mogućnosti detekcije potencijalnih anomalija u korištenju sustava analizom dnevničkih zapisa. Rad započinje definiranjem pojma uloga i njihove svrhe u procesu autorizacije. U nastavku se definira i opisuje podatkovni skup koji se koristio za analizu i istraživanje gore navedenih mogućnosti. Nakon što se dao osvrt na podatkovni skup, opisuju se alati i algoritmi koji su se koristili za praktični dio rada te način na koji su se primijenili za ovu specifičnu problematiku. Iza opisa alata i algoritama slijedi detaljan opis provođenja eksperimenta optimizacije uloga i primijenjenog algoritma te dobivenih rezultata. Nakon provođenja spomenutog eksperimenta, proveden je i drugi eksperiment za detekciju potencijalnih anomalija gdje je također detaljno opisan postupak i rezultati. Na temelju dobivenih rezultata na kraju rada dan je zaključak o mogućnostima primjene algoritama strojnog učenja na problematiku optimizacije uloga i detekciju anomalija.
Abstract (english)
In the focus of this paper were logs containing user activities of a web application. Their analysis sought to explore the possibilities of using existing optimization tools and machine learning to make a better layout of roles. In addition, probabilities of potential anomalies in the use of the system were checked by analyzing logs. Paper begins by defining the concept of role and their purpose in the authorization process. The data set used for analyzing and exploring the abovementioned options is described below. After reviewing the data set, the tools and algorithms that were used for the practical part of the work and the way they were applied to this specific issue were described. Following the description of tools and algorithms, a detailed description of the role optimization experiment together with the algorithm applied and the results obtained follows. After doing mentioned experiment, another experiment was carried out to detect potential anomalies, where the procedure and results were also described in detail. Based on the obtained results, the conclusion is made on the possibilities of using machine learning algorithms for role-optimization and anomaly detection.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:262974
Study programmeTitle: Specialist study programme in information security
Study programme type: university
Study level: postgraduate specialist
Academic / professional title: Specijalist informacijske sigurnosti (Specijalist informacijske sigurnosti)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-09-27 11:13:15