prikaz prve stranice dokumenta Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora
No public access
master's thesis
Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:503033
Čibarić, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Čibarić, M. (2021). Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Čibarić, Marko. "Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Čibarić, Marko. "Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Čibarić, M. (2021). 'Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Čibarić M. Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 July 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

M. Čibarić, "Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Metadata
TitleAlgoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora
Title (english)Algorithm for Tracking, Segmentation, Classification and Counting of Repetitive Human Movements During Exercising Using Wearable Sensors
AuthorMarko Čibarić
MentorRatko Magjarević (mentor)
Committee memberRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Committee memberDinko Oletić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Praćenje fizičkih aktivnosti pomoću nosivih senzora ima brojne primjene u medicini i sportu. Specifično područje je i praćenje repetitivnih pokreta. Ono uključuje segmentaciju, klasifikaciju i brojanje napravljenih pokreta što je bio zadatak ovog diplomskog rada. Pokreti su segmentirani i klasificirani iz norme akceleracije. Segmentiranje pokreta je izvršeno pomoću frekvencijskog spektra norme akceleracije dok je klasifikacija rađena pomoću algoritma „dinamičko savijanje vremena“. Za praćenje aktivnosti korišteni su senzorski čvorovi tvrtke Shimmer, a snimljeni podatci su naknadno obrađivani pomoću programskog alata Matlab u kojem je i napisan algoritam. Algoritam je isproban na signalima nekoliko ispitanika.
Abstract (english)
Monitoring physical activities using wearable sensors has numerous applications in medicine and sports. Specific area of monitoring physical activity is monitoring repetitive movements. It includes segmentation, classification and counting of movements that are performed by the examinee, which was the task of this thesis. The movements are segmented and classified from the acceleration norm. Motion segmentation was performed using frequency spectrum of the acceleration norm while the classification was done using the “Dynamic Time Warping” algorithm. Shimmer sensor nodes were used to monitor activity, and the recorded data were subsequently processed using the Matlab software tool, in which the algorithm was designed. The algorithm was tested on signals from several subjects.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:503033
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 09:53:27