prikaz prve stranice dokumenta Virtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze
No public access
master's thesis
Virtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:952074
Fičko, Tomislav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Fičko, T. (2021). Virtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952074

Fičko, Tomislav. "Virtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952074

Fičko, Tomislav. "Virtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952074

Fičko, T. (2021). 'Virtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 28 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952074

Fičko T. Virtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 July 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952074

T. Fičko, "Virtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952074

Metadata
TitleVirtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze
Title (english)A Virtual Trainer for Mobile Devices based on Pose Estimation Problem
AuthorTomislav Fičko
MentorJurica Babić (mentor)
Committee memberJurica Babić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberŽeljka Car (član povjerenstva)
Committee memberVedran Podobnik (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Određivanje poze problem je iz područja računalnog vida koji za cilj ima odrediti pozu osobe na temelju slike ili video zapisa kroz procjenu lokacija ključnih zglobova tijela. U sklopu zadatka potrebno je istražiti, analizirati i usporediti postojeća aplikacijska programska sučelja (API) koja omogućuju stvarnovremensko određivanje poze na pokretnim uređajima. Potom je potrebno oblikovati, implementirati i evaluirati programsko rješenje za Android uređaje na studijskom slučaju virtualnog trenera. Programsko rješenje mora biti u mogućnosti prepoznati barem 5 ljudskih poza (npr. čučanj, T-poza, podignuta lijeva ruka, podignuta desna ruka, podignute obje ruke) na temelju video ulaza iz kamere uređaja. Poseban naglasak potrebno je staviti na oblikovanje jednostavnog i intuitivnog korisničkog iskustva koje će korisnika voditi kroz korake koje mora proći u tjelesnim vježbama. Programsko rješenje mora imati mogućnost upravljanja govorom te podršku za hrvatski i engleski jezik.
Abstract (english)
Pose estimation is a computer vision problem that aims to estimate a pose of a person from an image or a video by estimating the spatial locations of key body joints. Within the scope of this assignment it is necessary to research, analyze and compare the existing APIs for real-time pose estimation on mobile devices. Afterwards, it is necessary to design, implement and evaluate a software solution for Android devices on a case study concerning a virtual trainer. A software solution needs to be able to recognize at least 5 human poses (e.g. squat, T-pose, raised left hand, raised right hand, raised both hands) based on video input coming from a device's camera. A special focus needs to be placed on designing simple and intuitive user experience that will guide a user through steps required by physical exercises. A software solution needs to have voice control and support for both Croatian and English languages.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:952074
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 09:58:22