prikaz prve stranice dokumenta Primjena prediktivnog upravljanja za dinamičko određivanje cijena u upravljanju prihodima
No public access
master's thesis
Primjena prediktivnog upravljanja za dinamičko određivanje cijena u upravljanju prihodima
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:646960
Jarak, Anamarija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Jarak, A. (2021). Primjena prediktivnog upravljanja za dinamičko određivanje cijena u upravljanju prihodima (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:646960

Jarak, Anamarija. "Primjena prediktivnog upravljanja za dinamičko određivanje cijena u upravljanju prihodima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:646960

Jarak, Anamarija. "Primjena prediktivnog upravljanja za dinamičko određivanje cijena u upravljanju prihodima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:646960

Jarak, A. (2021). 'Primjena prediktivnog upravljanja za dinamičko određivanje cijena u upravljanju prihodima', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 03 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:646960

Jarak A. Primjena prediktivnog upravljanja za dinamičko određivanje cijena u upravljanju prihodima [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 June 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:646960

A. Jarak, "Primjena prediktivnog upravljanja za dinamičko određivanje cijena u upravljanju prihodima", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:646960

Metadata
TitlePrimjena prediktivnog upravljanja za dinamičko određivanje cijena u upravljanju prihodima
Title (english)Application of predictive control for dynamic pricing in ravenue management
AuthorAnamarija Jarak
MentorJadranko Matuško (mentor)
Committee memberJadranko Matuško (predsjednik povjerenstva)
Committee memberŠandor Ileš (član povjerenstva)
Committee memberŽeljko Jakopović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Upravljanje prihodima služi za svakodnevno suočavanje s kontinuiranim promjenama i izazovima na koje poslovanje nailazi prilikom odlučivanja o cijenama proizvoda kojeg prodaju. Koristeći dinamične cijene, prodavači mogu povećati svoj prihod prodajom svoje robe po cijenama prilagođenim potražnji kupaca, tržišnom okruženju i prodavačevoj ponudi u trenutku transakcije. Kako dinamične cijene postaju neophodan konkurentski manevar, a kako tržišni mehanizmi postaju sve složeniji, sve je veća potreba za softverskim agentima koji se koriste za automatizaciju zadatka provođenja trenutnih promjena cijena.Uspješnim rukovođenjem i ispunjavanjem ciljeva poslovanja,te poznavanjem svih čimbenika i metoda koji utječu na poslovanje, dolazi do relizacije što veće dobiti u financijskom smislu.U ovom radu predlaže se novi pristup dinamičnim cijenama za problem upravljanja prihodima hotela. Primjenjuje se algoritam optimizacije za određivanje parametara multiplikatora, čiji je cilj maksimizirati prihod, uzimajući u obzir trenutnu potražnju i osjetljivost gostiju i cijena na potražnju
Abstract (english)
Revenue management serves to deal with the ongoing changes and challenges that businesses face when deciding on the prices of the product they sell on a daily basis. Using dynamic prices, sellers can increase their revenue by selling their goods at prices adjusted to customer demand, the market environment, and the seller’s offer at the time of the transaction. As dynamic pricing becomes a necessary competitive maneuver, and as market mechanisms become more complex, there is a growing need for software agents used to automate the task of implementing current price changes. In this paper, a new approach to dynamic prices for the problem of hotel revenue management is proposed. An optimization algorithm is applied to determine the multiplier parameters, which aim to maximize revenue, taking into account current demand and the sensitivity of guests and prices to demand.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:646960
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 10:05:42