prikaz prve stranice dokumenta Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja
No public access
master's thesis
Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:593295
Kerčmar, Roman
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kerčmar, R. (2020). Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Kerčmar, Roman. "Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Kerčmar, Roman. "Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Kerčmar, R. (2020). 'Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 02 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Kerčmar R. Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 October 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

R. Kerčmar, "Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Metadata
TitleProvjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja
Title (english)Fact-Checking from Text using Machine Learning Methods
AuthorRoman Kerčmar
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAlan Jović (član povjerenstva)
Committee memberDomagoj Jakobović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Provjerom istinitosti činjenica iz teksta želi se validirati točnost određene tekstne tvrdnje na temelju čistog teksta i neke baze znanja, u slučaju ovog rada, Wikipedije. Korištene su metode strojnog i dubokog učenja. Korišten je okvir zadatka s radionice FEVER. Isprobani su referentni model s radionice FEVER i alternativne komponente za odabir dokumenata i rečenica. Kao najbolji model po FEVER-metrici na jednostavnijim primjerima pokazao se referentni s izmijenjenom komponentom za odabir dokumenata (0.31) dok se na složenijim primjerima kao najbolji pokazao referentni model (0.27).
Abstract (english)
Fact Checking from natural language aims to validate the correctness of the claim using raw text of that claim and a given knowledge base, in our case Wikipedia articles. We used machine learning and deep learning. We also used FEVER Workshop task as a problem framework. We tried FEVER baseline model and modified it with alternative document and sentence selection components. On simpler examples document selection modified model gave the best results by FEVER metric (0.31) and on more complex examples no model outperformed the baseline (0.27).
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:593295
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 10:09:24