prikaz prve stranice dokumenta Rekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja
No public access
master's thesis
Rekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:328546
Maršanić, Dominik
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Maršanić, D. (2021). Rekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:328546

Maršanić, Dominik. "Rekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:328546

Maršanić, Dominik. "Rekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:328546

Maršanić, D. (2021). 'Rekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 14 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:328546

Maršanić D. Rekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2025 January 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:328546

D. Maršanić, "Rekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:328546

Metadata
TitleRekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja
Title (english)Color Reconstruction for Black and White Images Using Deep Learning
AuthorDominik Maršanić
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSven Lončarić (član povjerenstva)
Committee memberZvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U radu uspoređeni su rezultati rekonstrukcije boje za crno-bijele slike pomoću dubokog učenja, kroz razne prostore boja, različitih skupova podataka, vođenim učenjem, upotrebom funkcije pogreške histograma. Korištene su tri glavne matematičke metrike, a to su PSNR, SSIM, VIF. Uz matematičke metrike korištena je metrika promatrača dobivena pomoću ispitne ankete. Često su subjektivni i objektivni rezultati kontradiktorni. Iako je problem vrlo težak za riješiti, postoje novije metode koje daju malo bolje rezultate, ali su puno kompleksniji za implementirati.
Abstract (english)
The paper compares the results of color reconstruction for black and white images using deep learning, through different color spaces, different data sets, guided learning, using the histogram error function. Three main mathematical metrics were used, namely PSNR, SSIM, VIF. In addition to mathematical metrics, observer metrics obtained using a survey were used. Often subjective and objective results are contradictory. Although the problem is very difficult to solve, there are newer methods that give slightly better results, but are much more complex to implement.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:328546
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 10:21:41