prikaz prve stranice dokumenta Aplikacija za prepoznavanje rukom pisanih brojeva pomoću konvolucijske neuronske mreže
No public access
master's thesis
Aplikacija za prepoznavanje rukom pisanih brojeva pomoću konvolucijske neuronske mreže
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:617798
Masnov, Mate
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Masnov, M. (2020). Aplikacija za prepoznavanje rukom pisanih brojeva pomoću konvolucijske neuronske mreže (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617798

Masnov, Mate. "Aplikacija za prepoznavanje rukom pisanih brojeva pomoću konvolucijske neuronske mreže." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617798

Masnov, Mate. "Aplikacija za prepoznavanje rukom pisanih brojeva pomoću konvolucijske neuronske mreže." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617798

Masnov, M. (2020). 'Aplikacija za prepoznavanje rukom pisanih brojeva pomoću konvolucijske neuronske mreže', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617798

Masnov M. Aplikacija za prepoznavanje rukom pisanih brojeva pomoću konvolucijske neuronske mreže [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 July 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617798

M. Masnov, "Aplikacija za prepoznavanje rukom pisanih brojeva pomoću konvolucijske neuronske mreže", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617798

Metadata
TitleAplikacija za prepoznavanje rukom pisanih brojeva pomoću konvolucijske neuronske mreže
Title (english)Application for Recognition of Hand Written Numbers By Convolutional Neural Network
AuthorMate Masnov
MentorTomislav Burić (mentor)
Committee memberTomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIlko Brnetić (član povjerenstva)
Committee memberMate Puljiz (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Glavna je tema ovog rada primjena metode optičkog prepoznavanja znakova (engl. optical character recognition - OCR) za prepoznavanje rukom pisanih brojeva. U ovom radu analizirani su algoritmi strojnog učenja i njihova primjena za prepoznavanje znakova, s naglaskom na neuronske mreže i prepoznavanje brojeva. Prepoznavanje brojeva ostvareno je pomoću modela konvolucijske neuronske mreže koji je povezan s iOS mobilnom aplikacijom koja dohvaća uzorke za prepoznavanje. Model je treniran na MNIST setu podataka. U radu su opisani i postupci ispitivanja modela te dobiveni rezultati za nekoliko različitih modela konvolucijskih mreža.
Abstract (english)
The main topic of this paper is the application of optical character recognition methods for handwritten number recognition. This paper analyzes machine learning algorithms and their application in character recognition, with emphasis on neural networks and number recognition. Number recognition is achieved using a convolutional neural network model connected to an iOS mobile application that retrieves samples used for recognition. The model was trained on the MNIST data set. The paper also describes the testing procedures and the results obtained using several different models of convolutional networks.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:617798
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 10:22:12