prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika
No public access
master's thesis
Web aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:290009
Pejić, Mateo
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pejić, M. (2021). Web aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290009

Pejić, Mateo. "Web aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290009

Pejić, Mateo. "Web aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290009

Pejić, M. (2021). 'Web aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 22 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290009

Pejić M. Web aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 July 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290009

M. Pejić, "Web aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290009

Metadata
TitleWeb aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika
Title (english)Web Application for Collecting Pictorial Patterns Based on Natural Language Analysis
AuthorMateo Pejić
MentorNikica Hlupić (mentor)
Committee memberNikica Hlupić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSlaven Zakošek (član povjerenstva)
Committee memberBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-02, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Cilj ovog rada je napraviti aplikaciju koju će korisnik koristiti kao pomoćni alat koji mu olakšava i ubrzava proces "oluje pisanja" (eng. Brainwriting) tako da automatizira pretragu web stranica s relevantnim informacijama, te integrira i prikazuje relevantne podatke na jednostavan način. Aplikacija se sastoji iz tri dijela koja čine cjelinu. Prvi dio je web stranica koja služi kao korisničko sučelje preko kojega korisnik može u slobodnoj formi unijeti zapise "oluje pisanja", te kasnije vidjeti rezultate pretrage sustava. Web stranica isto tako omogućuje korisniku da unosi svoje slike u sustava, te ih kasnije pregledava. Drugi dio aplikacije je model strojnog učenja koji na temelju zapisa "oluje pisanja", koju je unio korisnik, radi predviđanje filmskog žanra koji bi najbolje odgovarao tom zapisu. Treći dio sustava se odnosi na programe (botove) koji na temelju dobivenog filmskog žanra pretražuju relevantne izvore podataka na internetu kako bi prinašao pet najpopularnijih filmova za taj žanr. Nakon toga botovi pronalaze i dohvaćaju slike, citate i sažetak radnje za svaki od tih finova.
Abstract (english)
Goal of this paper was to make web application that is used as a tool that will help speed up and automate process of acquiring relevant image templates based on user brainwriting input. After searching for images, quotes and plot summaries on relevant websites, our application integrates all this data and displays it in user friendly way. This application has three main components that work together as a whole. First component is website that enables users to enter their brainwriting input trough user interface and later displays search results in form of images and text. Second part of application is machine learning model that takes in as input brainwriting text and returns film genre that best fits users input. Third part of application is made of internet bots that, based on film genre, simulate (automate) users search the internet for five most popular films for given genre and then extract relevant data about them.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:290009
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 10:34:36