prikaz prve stranice dokumenta Raspodijeljeni sustav za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka
No public access
master's thesis
Raspodijeljeni sustav za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:295096
Raženj, Lucija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Raženj, L. (2020). Raspodijeljeni sustav za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:295096

Raženj, Lucija. "Raspodijeljeni sustav za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:295096

Raženj, Lucija. "Raspodijeljeni sustav za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:295096

Raženj, L. (2020). 'Raspodijeljeni sustav za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 02 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:295096

Raženj L. Raspodijeljeni sustav za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 July 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:295096

L. Raženj, "Raspodijeljeni sustav za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:295096

Metadata
TitleRaspodijeljeni sustav za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka
Title (english)Distributed System For Delivery of Relevant Information From Data Feeds
AuthorLucija Raženj
MentorGoran Delač (mentor)
Committee memberGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarin Šilić (član povjerenstva)
Committee memberKlemo Vladimir (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-09-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu detaljno je opisano programsko rješenje raspodijeljenog sustava za dostavljanje relevantnih informacija iz tokova podataka u stvarnom vremenu, nazvanog Buzz. Sustav je dizajniran kao skup mikroservisa koji međusobno komuniciraju koristeći Apache Kafku. Kao izvor podataka, iz kojeg se pronalaze relevantne informacije, korišten je Twitter tok. Podaci preuzeti s Twittera pohranjeni su u Elasticsearch bazu podataka. Sam pristup uslugama koje Buzz nudi ostvaren je preko REST sučelja za programiranje aplikacija. Za korištenje sustava potrebna je registracija korisnika. Informacije o korisnicima spremljeni su u MySQL bazu podataka. Korisnici nakon registracije mogu definirati upite, odnosno ključne riječi i korisničke twitter profile koje žele pratiti. Nakon što na se ta temelju upita pronađu relevantne informacije one su dostupne u takozvanom feedu. Također implementirana ja pokazna WEB aplikacija Buzz koristeći programski jezik Javascript. Aplikacija omogućuje definiranje jednog ili više feedova te prikaz za njega relevantnih podataka. Osim same implementacije sustava te WEB aplikacije opisane su i korištene tehnologije. Navedene su moguće nadogradnje u smislu poboljšanja performansi sustava i implementacije dodatnih funkcionalnosti.
Abstract (english)
This theses throughly explains implementation of a Buzz, a distributed system for delivery of relevant information from data stream. System operates as a group of microservices that communicate through Apache Kafka. Twitter stream is used as a data source from which a user relevant information are obtained. Retrieved data is stored in Elasticsearch database. Buzz communicates with its clients via the REST API. Before using REST API user needs to be authenticated. Information about users are saved in MySQL database. After registration user can create queries, i.e. search terms consisting of phrases and twitter profile identifiers, that are needed for finding relevant information. Once retrieved relevant informations can be found in Buzz feed. In addition demo WEB application Buzz is implemented using JavaScript programming language. Within application user can crate one or more feeds after which relevant informations are displayed. This thesis also explains technologies used to build Buzz system. Finally, direction of further development are provided, including performance upgrade recommendations and ideas for new features.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:295096
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 10:40:30