prikaz prve stranice dokumenta NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa
No public access
master's thesis
NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:996365
Bošković, Kristijan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Bošković, K. (2021). NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:996365

Bošković, Kristijan. "NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:996365

Bošković, Kristijan. "NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:996365

Bošković, K. (2021). 'NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:996365

Bošković K. NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2025 February 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:996365

K. Bošković, "NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:996365

Metadata
TitleNewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa
Title (english)NewNormal: Application for Tracking Positive and Encouraging News in the Age of the Corona Virus
AuthorKristijan Bošković
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Committee memberMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Horvat (član povjerenstva)
Committee memberKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Za vrijeme COVID-19 pandemije naši su se životi promijenili u, tzv. „novo normalno“ odnosno u život u skladu s epidemiološkim mjerama. U poplavi informacija vezanih uz tu paradigmu važno je brzo pronaći korisne informacije o mjestima i zemljama koje imaju pozitivne trendove u obuzdavanju epidemije. Cilj ovog diplomskog rada je razviti aplikaciju za prikupljanje i prikaz pozitivnih vijesti vezanih uz koronavirus i COVID-19 temeljeći se na dnevnim vijestima objavljenim na uglednim i pouzdanim novinskim webskim stranicama diljem svijeta. Aplikacija koristi obradu prirodnog jezika za analizu novinskih podataka za utvrđivanje pozitivnog sentimenta. U fokusu je prikaz ohrabrujućih i pozitivnih informacija krajnjem korisniku.
Abstract (english)
During the COVID-19 pandemic, our lives have changed to so called, new normal, that is living is in accordance with epidemiological measures. In the flood of information related to this paradigm, it is important to quickly find useful information about places or countries that have positive trends in dealing with pandemic. The aim of this thesis is to develop an application for collecting and displaying positive news regarding the Corona Virus and COVID-19 based on daily news that is published on reputable and reliable news websites world-wide. The application uses natural language processing for analysing news corpora to detect positive sentiment. The focus is on displaying encouraging and positive information to the end user.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:996365
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 11:50:45