prikaz prve stranice dokumenta Sustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa
No public access
master's thesis
Sustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:177603
Božić, Anita
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Božić, A. (2020). Sustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177603

Božić, Anita. "Sustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177603

Božić, Anita. "Sustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177603

Božić, A. (2020). 'Sustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 28 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177603

Božić A. Sustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 December 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177603

A. Božić, "Sustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:177603

Metadata
TitleSustav za otkrivanje sličnosti u tekstualnim dokumentima i izvornim tekstovima programa
Title (english)A system for detecting similarities in text documents and source codes
AuthorAnita Božić
MentorMarin Golub (mentor)
Committee memberMarin Golub (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAnte Đerek (član povjerenstva)
Committee memberMarko Đurasević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu opisani su postojeći sustavi za otkrivanje sličnosti te algoritmi koje neki od najpoznatijih sustava za otkrivanje sličnosti koriste. Razvijena je desktop aplikacija koja obavlja pretprocesuiranje i usporedbu izvornih tekstova programa prema potrebama Fakulteta elektrotehnike i računarstva, Sveučilišta u Zagrebu. Usporedba tekstova izvršava se pomoću tri algoritma: algoritam odabira prozora, usporedba sažetaka sadržaja datoteka i usporedba karakteristika datoteka. Analizirani su rezultati koje daje razvijeni sustav Maat u usporedbi sa sustavom MOSS, prikazan je utjecaj mijenjanja parametara usporedbe čime je objašnjena razlika u rezultatima između različitih sustava te je izvršeno mjerenje vremena izvođenja pretprocesuiranja i usporedbe datoteka.
Abstract (english)
This paper describes existing similarity detection systems and algorithms used by some of the most well-known similarity detection systems. A desktop application has been developed that performs preprocessing and comparison of the source codes according to the needs of the Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb. Text comparison is performed using three algorithms: Winnow algorithm, file hash comparison and file properties comparison. The results given by the developed Maat system in comparison with the MOSS system are analyzed, the influence of changing the comparison parameters is shown, which explains the difference in results between different systems, and the measurement of preprocessing and file comparison execution time is performed.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:177603
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 11:51:19