prikaz prve stranice dokumenta Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu
No public access
master's thesis
Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:312915
Gašparac, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Gašparac, M. (2021). Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312915

Gašparac, Marko. "Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312915

Gašparac, Marko. "Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312915

Gašparac, M. (2021). 'Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312915

Gašparac M. Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312915

M. Gašparac, "Detekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312915

Metadata
TitleDetekcija korisničkih preferencija i upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu
Title (english)User preference detection and lighting management in smart home environment
AuthorMarko Gašparac
MentorPavle Skočir (mentor)
Committee memberPavle Skočir (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGordan Ježić (član povjerenstva)
Committee memberMario Kušek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Paradigma Interneta stvari nova je mrežna paradigma koja je zahvaljujući svojoj inovativnosti, ali i širokoj domeni primjene u strelovitom porastu. Budući da je pred nama još mnogo tehnoloških izazova koje je potrebno savladati kako bi zaživjela svoj puni potencijal, predmet je mnogih istraživanja u akademskoj zajednici, a očekivanja od nje velika su. Kognitivni Internet stvari imitacijom osnovnih kognitivnih procesa i tehnika ljudske spoznaje omogućuje fizičkim i virtualnim uređajima da uče, razmišljaju i zaključuju iz okoline u kojoj se nalaze. Tako ih integriramo s čovjekom, ljudskim društvom i njegovim potrebama. Postaju inteligentni, te donose pametne odluke. Po uzoru na osnovne teorijske principe na kojima počiva paradigma kognitivnog Interneta stvari, razvijen je programski sustav za detekciju korisničkih preferencija o osvjetljenju u prostoriji koristeći unaprijedne potpuno povezane umjetne neuronske mreže, te za pregovaranje o optimalnoj razini istog s ostalima u prostoriji po uzoru na višeagentske sustave. Oblikovani sustav otvoren je za promjene, te ga je lako integrirati u vlastito okružje kako bi se koristio u komunikaciji sa stvarnim senzorskim i aktuatorskim uređajima.
Abstract (english)
The Internet of Things is an emerging paradigm that is rapidly growing in popularity due to its innovation and widespread use cases. It still has not reached its full potential and faces lots of challenges, so it is currently very popular research topic in academia. Expectations of it are high. Cognitive Internet of Things imitates fundamental cognitive processes of human being and therefore enables physical and virtual devices to learn, think and infer from the environment. They are integrated with humans, human society and their needs. They become intelligent and make smart decisions. Inspired by the theoretical principles of Cognitive Internet of Things, a system was developed that detects user lighting preferences in a room using feed forward artificial neural networks. The same system negotiates about the optimal lighting in the room with others in form of a multiagent system. Designed system is opened for changes and is easily integrated with other environments where it can interact with real sensor and actuator devices.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:312915
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 12:18:07