prikaz prve stranice dokumenta Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva
No public access
master's thesis
Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:529428
Justić, Luka
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Justić, L. (2020). Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Justić, Luka. "Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Justić, Luka. "Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Justić, L. (2020). 'Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Justić L. Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

L. Justić, "Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:529428

Metadata
TitleDuboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva
Title (english)Deep Learning for Cardiac Tissue Cell Classification
AuthorLuka Justić
MentorSven Lončarić (mentor)
Committee memberSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Petković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovome radu opisan je postupak klasifikacije srčanog tkiva uporabom dubokog učenja. Opisani su podatci s kojima se radilo te način obrade podataka. Kako bi se povećao skup podataka, korišteni su postupci augmentacije podataka te su i oni detaljno opisani u radu. Za klasifikaciju srčanog tkiva koristila se konvolucijska neuronska mreža prilagođena iz VGG16 mreže te je proveden prijenos učenja. Opisan je postupak treniranja i prikazani su rezultati mreže kroz niz metrika. Dan je primjer idejnog sustava za klasifikaciju za kojeg je također provedeno ispitivanje. Grad-CAM algoritam je korišten za vizualizaciju rada mreže i primjeri vizualizacija su prikazani u radu. Na posljetku je objašnjen postupak segmentacije slika tkiva koristeći Grad-CAM vizualizaciju kao temelj algoritma.
Abstract (english)
This paper describes a method of classifying cardiac tissue using deep learning. It describes the data that was used and how the data was processed. It also describes data augmentations that were used to increase the amount of available data. Convolutional neural network based on VGG16 architecture is used to classify cardiac tissue and transfer learning is applied. The training process is described as well as the results of the testing process using numerous metrics. It gives an example of a classification system that was also tested. GradCAM algorithm is used to visualize the workings of the neural network and the examples of visualizations are displayed. Finally, it describes a tissue segmentation process using GradCAM visualizations as the basis of the method.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:529428
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 12:37:05