prikaz prve stranice dokumenta Modeli transfernog učenja primijenjeni na povećanje kapaciteta proizvodnje energije vjetra u postizanju niskougljičnih ciljeva Austrije za 2030. i 2050.
No public access
master's thesis
Modeli transfernog učenja primijenjeni na povećanje kapaciteta proizvodnje energije vjetra u postizanju niskougljičnih ciljeva Austrije za 2030. i 2050.
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:530258
Krkalović, Klara
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Krkalović, K. (2021). Modeli transfernog učenja primijenjeni na povećanje kapaciteta proizvodnje energije vjetra u postizanju niskougljičnih ciljeva Austrije za 2030. i 2050. (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530258

Krkalović, Klara. "Modeli transfernog učenja primijenjeni na povećanje kapaciteta proizvodnje energije vjetra u postizanju niskougljičnih ciljeva Austrije za 2030. i 2050.." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530258

Krkalović, Klara. "Modeli transfernog učenja primijenjeni na povećanje kapaciteta proizvodnje energije vjetra u postizanju niskougljičnih ciljeva Austrije za 2030. i 2050.." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530258

Krkalović, K. (2021). 'Modeli transfernog učenja primijenjeni na povećanje kapaciteta proizvodnje energije vjetra u postizanju niskougljičnih ciljeva Austrije za 2030. i 2050.', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530258

Krkalović K. Modeli transfernog učenja primijenjeni na povećanje kapaciteta proizvodnje energije vjetra u postizanju niskougljičnih ciljeva Austrije za 2030. i 2050. [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530258

K. Krkalović, "Modeli transfernog učenja primijenjeni na povećanje kapaciteta proizvodnje energije vjetra u postizanju niskougljičnih ciljeva Austrije za 2030. i 2050.", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530258

Metadata
TitleModeli transfernog učenja primijenjeni na povećanje kapaciteta proizvodnje energije vjetra u postizanju niskougljičnih ciljeva Austrije za 2030. i 2050.
Title (english)Transfer Learning Modelling Applied to Wind Power Generation Repowering in Achieving Austrias´ Low Carbon Goals for 2030 and 2050
AuthorKlara Krkalović
MentorTomislav Capuder (mentor)
Committee memberTomislav Capuder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Delimar (član povjerenstva)
Committee memberNinoslav Holjevac (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Postizanje niskougljičnih ciljeva traži značajno ubrzanje u tranziciji s tradicionalnih fosilnih proizvodnih postrojenja prema onima temeljenim na obnovljivim izvorima energije. Proizvodnja energije iz vjetra ima važnu ulogu u smanjenju emisija stakleničkih plinova te kako tehnologija napreduje, od malih vjetroagregata postala je dominantna tehnologija u trenutnom sastavu izvora energije. Starija postrojenja približavaju se kraju svog životnog vijeka, pa čak i ona koja nisu pri kraju svog vijeka čine se puno lošijima od modernih vjetroturbina s mogućnošću proizvodnje više snage i energije na istoj lokaciji. Zamjena zastarjele tehnologije poznata je kao proces obnove kapaciteta ili repowering. Iako proces donosi očite koristi, potrebno ga je pažljivo analizirati iz perspektive rada elektroenergetskog sustava jer bi mogao značajno utjecati na trenutno vođenje elektroenergetskog sustava. Cilj diplomskog rada je analizirati potencija povećanja proizvodnje energije vjetra procesom obnove kapaciteta u Austriji do 2030 i 2050. godine. Primjenom tehnološkog učenja u radu će se analizirati povećanje prinosa obnavljanjem kapaciteta postojećih vjetroelektrana. Prikazat će se sustavna analiza kroz razvijene modele i analizirati dinamičko povećanje izlaza vjetra, kao i potencijalna potreba za smanjenjem vršne snage vjetra.
Abstract (english)
Achieving low carbon goals requires an acceleration in replacing the conventional fossil fuel-based generation with renewable sources. Wind generation plays an important role in reducing greenhouse gas emission and, as the technology advances, has gone from small wind turbine installations to becoming a dominant technology in today's electricity mix. The older installations are getting close to the end of their lifetime, but even in cases when they are not, they seem inferior to the modern wind turbines with the capability to harvest more power and energy in the same location. Replacing the outdated technology is known as the process of repowering and while it brings obvious benefits it also needs to be carefully analyzed from the perspective of power system operation as it might significantly impact the current operational practices. The goal of the thesis is to analyze the potential of increasing wind energy generation due to repowering in Austria up to 2030 and 2050. By employing technology learning, thesis will analyze the increase in yield from repowering the existing wind power plants. It will provide a systematic analysis, through developed models, and analyze dynamic increases in the outputs of wind as well as the potential necessity to curtail peak-wind power.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:530258
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 12:47:28