prikaz prve stranice dokumenta Interaktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama
No public access
master's thesis
Interaktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:155300
Kudoić, Nikola
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kudoić, N. (2021). Interaktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155300

Kudoić, Nikola. "Interaktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155300

Kudoić, Nikola. "Interaktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155300

Kudoić, N. (2021). 'Interaktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155300

Kudoić N. Interaktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 June 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155300

N. Kudoić, "Interaktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:155300

Metadata
TitleInteraktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama
Title (english)Interactive Visualization of Social Network Data for Decision Support in Emergency Situations
AuthorNikola Kudoić
MentorKrešimir Matković (mentor)
Committee memberKrešimir Matković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIgor Sunday Pandžić (član povjerenstva)
Committee memberMaja Matijašević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U sklopu ovog rada napravljena je prva verzija aplikacije temeljena na interaktivnoj vizualnoj analizi podataka koja koristi metode prethodno proučene u literaturi upravo te tematike. Napravljena web aplikacija sadrži nadzornu ploču pomoću koje je moguće pratiti stanje na području zahvaćeno krizom temeljeno dostupnim podacima. Aplikacija se temelji na korištenju podatka objavljenjih u sklopu IEEE Vast Challenge 2019, te predstavlja alat u ranoj fazi razvoja koji može utjecati na donošenje odluka hitnih službi. Osim opisa implementiranih komponenti i opisa dijelova koda za te komponente u radu se provodi evaluacija u obliku nekoliko mogućih primjera korištenja aplikacije kako bi se odredila efikasnost i korisnost aplikacije.
Abstract (english)
The result of this master thesis is the first version of a web application based on an interactive visualization of data that uses visualization methods previously researched in the existing literature on this very topic. The resulting web application contains a dashboard used for monitoring the state of the area affected by the crisis based on available data. The application uses data available as part of IEEE Vast Challenge 2019, and represents a tool in the early stages of development that could influence emergy services decision-making. Besides the description of implemented components and parts of code, this master thesis contains a section where evaluation is performed in form of several possible use cases to determine efficiency and usefulness of the application
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:155300
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 12:49:48