prikaz prve stranice dokumenta Automatizirano postavljanje kliničke dijagnoze korištenjem znanja iz vanjskih izvora
No public access
master's thesis
Automatizirano postavljanje kliničke dijagnoze korištenjem znanja iz vanjskih izvora
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:381995
Palić, Kristijan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Palić, K. (2021). Automatizirano postavljanje kliničke dijagnoze korištenjem znanja iz vanjskih izvora (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381995

Palić, Kristijan. "Automatizirano postavljanje kliničke dijagnoze korištenjem znanja iz vanjskih izvora." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381995

Palić, Kristijan. "Automatizirano postavljanje kliničke dijagnoze korištenjem znanja iz vanjskih izvora." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381995

Palić, K. (2021). 'Automatizirano postavljanje kliničke dijagnoze korištenjem znanja iz vanjskih izvora', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 20 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381995

Palić K. Automatizirano postavljanje kliničke dijagnoze korištenjem znanja iz vanjskih izvora [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 May 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381995

K. Palić, "Automatizirano postavljanje kliničke dijagnoze korištenjem znanja iz vanjskih izvora", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381995

Metadata
TitleAutomatizirano postavljanje kliničke dijagnoze korištenjem znanja iz vanjskih izvora
Title (english)Automated Inference of Clinical Diagnosis from External Sources
AuthorKristijan Palić
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAlan Jović (član povjerenstva)
Committee memberMarko Đurasević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Danas se skrb o pacijentima uglavnom dokumentira u elektroničkim zdravstvenim zapisima, što pruža puno tekstualnih podataka u digitalnom formatu. Iako su takvi zapisi prvenstveno namijenjeni arhiviranju podataka o pacijentu i obavljanju određenih administrativnih zadataka, mnogi ih istraživači koriste i u različitim primjenama kliničke informatike, poput automatizirane kliničke dijagnoze. Tema diplomskoga rada jest zadatak mapiranja anamneze i dijagnoze u kojem se za postavljanje dijagnoze koristi vanjsko znanje. Cilj diplomskog rada nije bio stvaranje sustava koji se može koristiti u stvarnom životu, već postavljanje temelja za buduća istraživanja koja bi to uspjela. Dobiveni razultati pokazuju kako se čak i uz ograničenu infrastrukuru i vrijeme mogu dobiti modeli koji koriste vanjsko znanje za postavljanje kliničke dijagnoze. Uz bolju infrastrukturu i medicinske stručnjake, bilo bi moguće izraditi sustav koji bi se koristio u stvarnom životu.
Abstract (english)
Nowadays patient care is mostly documented in electronic health records (EHRs), thus providing a lot of textual information in the digital format. While primarily designed for archiving patient information and performing administrative healthcare tasks like billing, many researchers have found secondary use of these records for various clinical informatics applications, such as automated clinical diagnosis. The topic of the thesis is the task of clinical note-diagnosis mapping that uses external knowledge for diagnosis inference. The goal of the thesis was not to create a system that can be used in a real life scenario, but to create a foundation for some future research. Obtained results showed that even with limited infrastructure and time, it is possible to utilize the external knowledge to infer clinical diagnosis. With better infrastructure and field specialists, models based on approaches given in this thesis might actually be used in real life.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:381995
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 13:23:32