prikaz prve stranice dokumenta Uravnoteženje opterećenja poslužitelja baze podataka zasnovano na procjeni složenosti SQL upita
No public access
master's thesis
Uravnoteženje opterećenja poslužitelja baze podataka zasnovano na procjeni složenosti SQL upita
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:792014
Sindičić, Dario
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Sindičić, D. (2020). Uravnoteženje opterećenja poslužitelja baze podataka zasnovano na procjeni složenosti SQL upita (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792014

Sindičić, Dario. "Uravnoteženje opterećenja poslužitelja baze podataka zasnovano na procjeni složenosti SQL upita." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792014

Sindičić, Dario. "Uravnoteženje opterećenja poslužitelja baze podataka zasnovano na procjeni složenosti SQL upita." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792014

Sindičić, D. (2020). 'Uravnoteženje opterećenja poslužitelja baze podataka zasnovano na procjeni složenosti SQL upita', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792014

Sindičić D. Uravnoteženje opterećenja poslužitelja baze podataka zasnovano na procjeni složenosti SQL upita [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792014

D. Sindičić, "Uravnoteženje opterećenja poslužitelja baze podataka zasnovano na procjeni složenosti SQL upita", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792014

Metadata
TitleUravnoteženje opterećenja poslužitelja baze podataka zasnovano na procjeni složenosti SQL upita
Title (english)Database Server Load Balancing Based on SQL Query Execution Cost Estimation
AuthorDario Sindičić
MentorDejan Škvorc (mentor)
Committee memberDejan Škvorc (predsjednik povjerenstva)
Committee memberVlado Sruk (član povjerenstva)
Committee memberStjepan Groš (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu prezentirana je usporedba dviju vrsta tehnika uravnoteženja opterećenja, statička i dinamička koja su uravnoteživale SQL SELECT upite. Opisan je SQL upitni jezik i vrste spojeva tablica u PostreSQL bazi. Prezentiran je plan izvođenja koji opisuje način na koji će se upit izvoditi te načini kako ga konstruirati. Pokazane su razne tehnike procjene trajanja SQL upita te rad pobliže prezentira odabrani način kojeg modificira te ga ukomponiruje s dinamičkim pravilom uravnoteženja. Prikazani su usporedni rezultati predložene tehnike uravnoteženja sa dvama poznatima statičkim pravilima varirajući frekvenciju dolazaka SELECT upita te skup upita. Iznosi se kritički osvrt na rezultate te se predlažu buduća područja istraživanja.
Abstract (english)
In this thesis, a comparison study between two types of load balancing strategies, static and dynamic balancing the SQL queries is presented. SQL language is described as well as the types of tables join in PostgreSQL. The execution plan of a query and different ways of how to construct it is explained. Different ways of predicting the execution time of SQL queries are shown and the thesis selects one which was modified and incorporated with a dynamic load balancing algorithm. A suggested dynamic load balancing algorithm is compared with two static algorithms by varying frequency of SELECT queries and a set of queries. In the end, results of a comparison study are presented and future research possibilities are proposed.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:792014
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 13:47:23