prikaz prve stranice dokumenta Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike
No public access
master's thesis
Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:828399
Štambuk, Fran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Štambuk, F. (2022). Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:828399

Štambuk, Fran. "Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:828399

Štambuk, Fran. "Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:828399

Štambuk, F. (2022). 'Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:828399

Štambuk F. Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:828399

F. Štambuk, "Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:828399

Metadata
TitleModel ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike
Title (english)Investment model in renewable energy sources, electrolyzer and battery storage
AuthorFran Štambuk
MentorHrvoje Pandžić (mentor)
Committee memberHrvoje Pandžić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvan Rajšl (član povjerenstva)
Committee memberMateo Beus (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-09-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Tema ovog rada je investicijska analiza uz optimizaciju veličine elektrolizatora i baterijskog spremnika za zadanu veličinu solarne elektrane. Ulazni parametri modela su cijene investicije u baterijski spremnik, elektrolizator, solarnu elektranu, inverter, prodajna cijena vodika, cijene električne energije na hrvatskom tržištu električne energije (CROPEX-u) po satima za 2021. godinu te podaci o proizvodnji solarnih panela po satima na određenoj lokaciji za cijelu godinu. Investicijska analiza je provedena programski na više načina korištenjem Python programskog jezika i Gurobi alata koji služi za optimizacijske zadatke te zasebna NPV analiza. Korišten je k-means algoritma kako bi vrijednosti za karakteristične tjedne mogli usporediti s rezultatima cjelogodišnje analize. U radu je također prikazano kako znatan skok cijena električne energije koji se dogodio polovicom 2021. godine u potpunosti mijenja rezultate optimizacije i financijske analize. Takve promjene uzrokuju strah kod investitora od investicija u još uvijek upitno isplative projekte.
Abstract (english)
Topic of this work is financial analysis and optimization of installed capacity of electrolyzer and battery storage with given size of solar plant. Input parameters into model are prices of battery storage, electrolyzer, solar plant, inverter, hydrogen, electricity prices from CROPEX for whole year (2021) and data about production of solar plant for every hour of the year on some location. Investment analysis is carried with different methods using Python programming language combined with Gurobi optimizer tool and independent NPV analysis. K means algorithm is used to compare results for characteristic weeks with result for whole year optimization. In this work is also observed how big increase of electricity prices that begun in the middle of the year 2021 completely changed results of optimization and financial analysis. Changes like that cause investors' fear from investment into still unproven projects like this to increase.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:828399
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 13:59:03