prikaz prve stranice dokumenta Stilometrijska analiza i pripisivanje autorstva tekstovima na hrvatskom jeziku
No public access
undergraduate thesis
Stilometrijska analiza i pripisivanje autorstva tekstovima na hrvatskom jeziku
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:148758
Vladić, Ana
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Vladić, A. (2022). Stilometrijska analiza i pripisivanje autorstva tekstovima na hrvatskom jeziku (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:148758

Vladić, Ana. "Stilometrijska analiza i pripisivanje autorstva tekstovima na hrvatskom jeziku." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:148758

Vladić, Ana. "Stilometrijska analiza i pripisivanje autorstva tekstovima na hrvatskom jeziku." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:148758

Vladić, A. (2022). 'Stilometrijska analiza i pripisivanje autorstva tekstovima na hrvatskom jeziku', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 29 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:148758

Vladić A. Stilometrijska analiza i pripisivanje autorstva tekstovima na hrvatskom jeziku [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 August 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:148758

A. Vladić, "Stilometrijska analiza i pripisivanje autorstva tekstovima na hrvatskom jeziku", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:148758

Metadata
TitleStilometrijska analiza i pripisivanje autorstva tekstovima na hrvatskom jeziku
Title (english)Stylometric Analysis and Authorship Attribution for Texts in Croatian Language
AuthorAna Vladić
MentorJuraj Petrović (mentor)
Committee memberJuraj Petrović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAna Sović Kržić (član povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-09-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Pripisivanje autorstva tekstu nepoznatog ili osporavanog autorstva problem je koji se javljao kroz povijest. U današnje vrijeme zbog sveprisutnosti elektroničkog teksta u svakodnevnom životu kvalitetno rješenje ima potencijal za brojne primjene. Zadatak pripisivanja autorstva klasifikacijski je zadatak koji za cilj ima danom anonimnom tekstu pripisati jednog od autora iz zatvorenog skupa autora. U radu je sastavljen i analiziran korpus javno dostupnih kolumni hrvatskih kolumnista. Izrađeni su i uspoređeni klasifikacijski modeli s različitim stilometrijskim značajkama. Dobri rezultati dobiveni su za neuronske mreže i stroj potpornih vektora s kombinacijom statističkih značajki i najčešćih n-grama, ali kao jedna od smjernica za budućnost navodi se potreba za ispitivanjem modela na drugim korpusima tekstova na hrvatskom jeziku.
Abstract (english)
The problem of attribution authorship to anonymous or contested texts has arisen throughout human history. Due to the ubiquity of electronic text in everyday life, an effective solution could have numerous applications. Authorship attribution is a classification task with the goal of attributing authorship of one author from a closed set of authors to a given anonymous text. In this work the use of various stylometric features and classification models for authorship attribution of Croatian texts are investigated. Models are trained and evaluated on a corpus comprised of texts written by seven contemporary Croatian columnists. Good results are obtained for neural network and SVM models with combined statistical features and common n-grams, but there’s a need for further evaluation on other corpora of Croatian texts.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:148758
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 14:11:08