prikaz prve stranice dokumenta Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka
No public access
master's thesis
Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:451998
Bagarić, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Bagarić, I. (2022). Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:451998

Bagarić, Ivan. "Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:451998

Bagarić, Ivan. "Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:451998

Bagarić, I. (2022). 'Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:451998

Bagarić I. Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 December 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:451998

I. Bagarić, "Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:451998

Metadata
TitleDetekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka
Title (english)Detection of Student's Activity During Working With Education Robots From Audio Recordings
AuthorIvan Bagarić
MentorAna Sović Kržić (mentor)
Committee memberAna Sović Kržić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDavor Petrinović (član povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Interakcija učenika s robotom pobuđuje mnoga osjetila: opip, vid i sluh. Koristeći opip učenici npr. otkrivaju jesu li ispravno sastavili robota, a pomoću vida mogu utvrditi je li robot izvršio zadanu radnju. Zvukovi se mogu dodati kao indikatori izvršenja nekog zadatka. U ovom diplomskom radu, koristeći metode dubokog učenja detektirani su događaji u zvukovima koji su zabilježeni tijekom edukacijske radionice.
Abstract (english)
Students' interaction with the robot stimulates many senses such as: touch, sight and hearing. For example, students can use their touch senses to discover if they have assembled a robot correctly, and with the help of sight senses they can determine whether the robot performed a given action. Furthermore, different sounds can also be added as indicators of task completion. This thesis used deep learning methods which allowed for detection of events in recorded sounds during the educational workshop.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:451998
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 14:25:07