prikaz prve stranice dokumenta Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža
No public access
undergraduate thesis
Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:576863
Čala, Rino
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Čala, R. (2020). Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Čala, Rino. "Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Čala, Rino. "Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Čala, R. (2020). 'Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Čala R. Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

R. Čala, "Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Metadata
TitleRačunalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža
Title (english)Computational Models for Personality Analysis and Topic Preferences of Social Network Users
AuthorRino Čala
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMladen Karan (član povjerenstva)
Committee memberMartin Tutek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-06, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Reddit predstavlja izrazito popularnu društvenu mrežu forumskog karaktera na kojoj pojedinci provode rasprave i dijele različite medije. Pojedini podforumi (engl. subreddits) bogati su komentarima pojedinaca i detaljima o njima. Iskoristivši ove karakteristike, formiran je skup podataka MBTI9k s komentarima i crtama ličnosti prema modelu MBTI za preko 9000 korisnika. Pomo ́cu latentne Dirichletove analize nad navedenim skupom podataka formirane su teme i korištene u predikciji ličnosti. U gradnji modela iskorištene su aktivnosti na subredditima i metoda vreće riječi. Provedena je analiza distribucije autora po formiranim temama, njihove aktivnosti na pojedinim subredditima te njihovih ponašajnih navika u pisanju komentara na objavama. Za predikciju crta ličnosti korišten je stroj s potpornim vektorima te model logističke regresije.
Abstract (english)
Reddit is a popular social network which resembles a forum-like site where users have discussions and exchange various media. Some subforums, called subreddits are rich in comments of users and their personal information. With this data a dataset called MBTI9k was formed which has comments and MBTI personalities of more than 9000 users. With latent Dirichlet analysis and using the MBTI9k dataset we formed topics from comments of users. Activities on subreddits and bag of words method were also used for machine learning models and prediction. Furthermore, we carried an analysis of the distribution of authors across formed topics, their activities across subreddits and their way of writting comments on posts. We used SVM and logistic regression models for training and prediction of personality traits.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:576863
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 14:43:46