prikaz prve stranice dokumenta Analiza slike za inspekciju površina korištenjem praćenja zraka i modeliranja snimanja slike
No public access
master's thesis
Analiza slike za inspekciju površina korištenjem praćenja zraka i modeliranja snimanja slike
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:871391
Gospodnetić, Petra
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Gospodnetić, P. (2016). Analiza slike za inspekciju površina korištenjem praćenja zraka i modeliranja snimanja slike (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:871391

Gospodnetić, Petra. "Analiza slike za inspekciju površina korištenjem praćenja zraka i modeliranja snimanja slike." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:871391

Gospodnetić, Petra. "Analiza slike za inspekciju površina korištenjem praćenja zraka i modeliranja snimanja slike." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:871391

Gospodnetić, P. (2016). 'Analiza slike za inspekciju površina korištenjem praćenja zraka i modeliranja snimanja slike', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:871391

Gospodnetić P. Analiza slike za inspekciju površina korištenjem praćenja zraka i modeliranja snimanja slike [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 November 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:871391

P. Gospodnetić, "Analiza slike za inspekciju površina korištenjem praćenja zraka i modeliranja snimanja slike", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:871391

Metadata
TitleAnaliza slike za inspekciju površina korištenjem praćenja zraka i modeliranja snimanja slike
Title (english)Image analysis for surface inspection using ray tracing and image acquisition modeling
AuthorPetra Gospodnetić
MentorSven Lončarić (mentor)
Committee memberSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDražen Jurišić (član povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Cilj ovog rada bio je razumijevanje i pregled ključnih problema u području snimanja slike, otkriće nepoznatih neispravnosti površine, ispitivanje mogućnosti evaluacije vidljivosti neispravnosti površine te projekcija tih rezultata na 3D objekt. Dizajnirali smo i izgradili parametrizirani i ponovljivi sustav za snimanje slike pod različitim kutovima osvjetljenja. U cilju postizanja visoke preciznosti korištena je robotska ruka. Pomoću izgrađenog sustava prikupili smo značajke površine bez defekata koje su potom uspoređene s testnom površinom. Stapanjem značajki bidirekcionalne funkcije distribucije refleksije i lokalnih binarnih uzoraka postigli smo stabilno otkrivanje nepoznatih neispravnosti površine. Vidljivost neispravnosti površine ocijenjena je za različite kutove osvjetljenja te je projicirana na 3D model pomoću algoritma praćenja zraka.
Abstract (english)
The aim of this thesis was to understand the problem boundaries of image acquisition modelling, set initial assumptions, detect unknown surface defects, explore the possibilities of a surface defect visibility evaluation and a projection of the visibility results onto a 3D object. We have constructed a parametrized and reproducible image acquisition system for various illumination angles, involving a robotic arm to achieve high precision. Using the constructed system, we have acquired characteristics of a zero-defect surface, which were to be compared to a test surface. The fusion of the bidirectional reflectance distribution function and local binary pattern features enabled the implementation of stable unknown defect detection. The defect visibility was evaluated for various illumination angles and projected onto a 3D object using a ray tracing algorithm.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:871391
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 08:57:27