prikaz prve stranice dokumenta Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja
No public access
master's thesis
Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:056459
Karoglan, Petra
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Karoglan, P. (2022). Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:056459

Karoglan, Petra. "Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:056459

Karoglan, Petra. "Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:056459

Karoglan, P. (2022). 'Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:056459

Karoglan P. Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 November 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:056459

P. Karoglan, "Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:056459

Metadata
TitleAlat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja
Title (english)Tool for interactive learning of artificial intelligence and machine learning concepts
AuthorPetra Karoglan
MentorIvica Botički (mentor)
Committee memberIvica Botički (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Jagušt (član povjerenstva)
Committee memberDanijel Mlinarić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Tema ovog diplomskog rada je osmišljavanje i izrada web-aplikacije koja služi za interaktivno učenje osnovnih koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja. Aplikacija je implementirana koristeći Django Rest Framework, alat za izradu web programskih sučelja, PostgreSQL relacijsku bazu podataka i Javascript biblioteku React za izradu korisničkih sučelja temeljenih na UI komponentama. Aplikacija svojim registriranim korisnicima omogućuje izradu vlastitih, kao i pregledavanje javnih igrališta za interaktivno učenje tri različite vrste modela strojnog učenja: linearna regresija, umjetna neuronska mreža i stablo odlučivanja. Administratoru sustava je omogućen detaljan pregled registriranih korisnika, stvaranje novih korisničkih profila i pozivanje novih korisnika te ažuriranje podataka o korisnicima.
Abstract (english)
The topic of this thesis is the design and implementation of a web application for interactive learning of basic concepts of artificial intelligence and machine learning. The application is implemented using Django Rest Framework, a toolkit for building Web APIs, PostgreSQL relational database and Javascript library React for building user interfaces based on UI components. The application allows its registered users to create their own, as well as browse public playgrounds for interactive learning of three different types of machine learning models: linear regression, artificial neural network and decision tree. The system administrator has a detailed overview of registered users, is enabled to create new user profiles and invite new users, and update user data.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:056459
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 15:15:51