prikaz prve stranice dokumenta Procjena gustoće mnoštva ljudi utemeljena lokalnim binarnim značajkama
No public access
undergraduate thesis
Procjena gustoće mnoštva ljudi utemeljena lokalnim binarnim značajkama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:981818
Kuzminski, Antonio
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kuzminski, A. (2020). Procjena gustoće mnoštva ljudi utemeljena lokalnim binarnim značajkama (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:981818

Kuzminski, Antonio. "Procjena gustoće mnoštva ljudi utemeljena lokalnim binarnim značajkama." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:981818

Kuzminski, Antonio. "Procjena gustoće mnoštva ljudi utemeljena lokalnim binarnim značajkama." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:981818

Kuzminski, A. (2020). 'Procjena gustoće mnoštva ljudi utemeljena lokalnim binarnim značajkama', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 02 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:981818

Kuzminski A. Procjena gustoće mnoštva ljudi utemeljena lokalnim binarnim značajkama [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 October 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:981818

A. Kuzminski, "Procjena gustoće mnoštva ljudi utemeljena lokalnim binarnim značajkama", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:981818

Metadata
TitleProcjena gustoće mnoštva ljudi utemeljena lokalnim binarnim značajkama
Title (english)Crowd Density Estimation Based on Local Binary Patterns
AuthorAntonio Kuzminski
MentorSlobodan Ribarić (mentor)
Committee memberSlobodan Ribarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDarijan Marčetić (član povjerenstva)
Committee memberFranjo Matković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Procjena gustoće mnoštva od velike je važnosti u video nadzoru i upravljanju mnoštvom. Predložene su različite metode za rješavanje ovog problema, međutim, većina ih procjenjuje gustoću mnoštva cijele slike pritom ignorirajući lokalna mnoštva. U ovom radu primjenjuje se operator lokalnih binarnih značajki nad sivim slikama i sivim slikama nad kojima je primjenjen operator gradijenta. Iz takvih slika se pomoću matrice pojavnosti lokalnih binarnih značajki, postupkom klizećeg okna, izračunavaju Haralickove značajke koje tvore vektore značajki. Koriste se dvije vrste klasifikatora: k-NN i SVM koji se na kraju spajaju u jedan klasifikator i utjecaj svakog klasifikatora uvjetovan je njegovom točnošću klasifikacije.
Abstract (english)
Crowd density estimation is of great importance in video surveillance and in crowd management. Most of the existing methods estimate crowd density of a whole image while ignoring local density areas. In this work local binary pattern is used on gray and gradient images. These pictures are used to extract Haralick features from local binary pattern co-occurence matrix, using sliding window technique, which later form feature vectors. Two type of classifiers are used: k-NN and SVM. They are later fused together and the influence of each one is dependant on the classifier accuracy of training set of images.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:981818
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 15:23:00