prikaz prve stranice dokumenta Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama
No public access
master's thesis
Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:417260
Grčić, Klara
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Grčić, K. (2016). Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:417260

Grčić, Klara. "Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:417260

Grčić, Klara. "Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:417260

Grčić, K. (2016). 'Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:417260

Grčić K. Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 June 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:417260

K. Grčić, "Stvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:417260

Metadata
TitleStvaranje profila političara kroz analizu sadržaja objavljenog na društvenim mrežama
Title (english)Generating politician profiles based on content analysis of social network datasets
AuthorKlara Grčić
MentorVedran Podobnik (mentor)
Committee memberVedran Podobnik (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIgnac Lovrek (član povjerenstva)
Committee memberMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Korištenje društvene mreže Facebook u političkom kontekstu je postalo veoma važno u analizi podataka, kao i za praćenje mišljenja političara i javnosti. U sklopu ovog magistarskog rada radni okvir za analizu statusa s Facebooka je dizajniran i implementiran. Napravljena je kvantitativna i kvalitativna analiza tih statusa. Prikupljeni su statusi hrvatskih ministara i članova Europske komisije, koji su zatim pročitani i kategorizirani po sadržaju. Za svaku kategoriju svakog skupa podataka, uspoređen je broj statusa koji imaju oznaku sviđa mi se, podijeljenih statusa i komentara na statuse. Osim deskriptivne analize rezultata, napravljeni su i t-testovi kako bi se utvrdilo postoje li statistički značajne veze između promatranih varijabli. Rezultati su pokazali da su informativni statusi najčešći, dok su prošli događaji nešto o čemu političari najmanje pišu. S druge strane, statusi o prošlim događajima imaju najviše oznaka sviđa mi se, najviše su puta podijeljeni i komentirani.
Abstract (english)
The use of social network Facebook in political context has become very important in data analysis, as well as in observing politicians’ and public opinion. As part of this master thesis, framework for Facebook statuses analysis was designed and implemented, as well as qualitative and quantitative analysis of these statuses. Croatian ministers’ and European Commissioners’ set of statuses was collected. These statuses were read and categorized by its content. For each category of each dataset, the numbers of likes, shares and comments were compared. Besides descriptive analysis of results, the t-tests were made to determine if there are statistically significant connections between observed variables. Results have shown that informational statuses were the most common, while the past events are something politician wrote about least. On the other hand, statuses about past events were most liked, shared and commented.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:417260
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 09:00:04