prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i procjena gustoće mnoštva ljudi uporabom križne korelacije
No public access
undergraduate thesis
Detekcija i procjena gustoće mnoštva ljudi uporabom križne korelacije
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:455999
Pugelnik, Fran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pugelnik, F. (2020). Detekcija i procjena gustoće mnoštva ljudi uporabom križne korelacije (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455999

Pugelnik, Fran. "Detekcija i procjena gustoće mnoštva ljudi uporabom križne korelacije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455999

Pugelnik, Fran. "Detekcija i procjena gustoće mnoštva ljudi uporabom križne korelacije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455999

Pugelnik, F. (2020). 'Detekcija i procjena gustoće mnoštva ljudi uporabom križne korelacije', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 16 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455999

Pugelnik F. Detekcija i procjena gustoće mnoštva ljudi uporabom križne korelacije [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 July 16] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455999

F. Pugelnik, "Detekcija i procjena gustoće mnoštva ljudi uporabom križne korelacije", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455999

Metadata
TitleDetekcija i procjena gustoće mnoštva ljudi uporabom križne korelacije
Title (english)Detection and Crowd Density Estimation Based on Cross-Correlation
AuthorFran Pugelnik
MentorSlobodan Ribarić (mentor)
Committee memberSlobodan Ribarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDarijan Marčetić (član povjerenstva)
Committee memberFranjo Matković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-09-02, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Rad smo započeli proučavanjem križne korelacije koja je postupak za podudaranje predloška sa danom ulaznom slikom. Ideja je bila da bi taj postupak mogli iskoristit za prepoznavanje dijelova slike na kojima se pojavljuje ili ne pojavljuje neka masa ljudi. Kada bi slici prepoznali nekakvu grupu ljudi trebali bismo je tada svrstati u jednu od 5 kategorija. Kategorije smo odredili ovako: nulta kategorija je kategorija na kojoj se ne pojavljuje niti jedna osoba, zatim prva kategorija je slobodan tok, druga ograničeni tok, treća gusti tok i konačna kategorija je zakrčen tok. Nakon toga smo osmisli postupak kojim svrstavamo sliku u jednu od te četiri kategorije. Prvo uspoređujemo svih 25 predložaka koje imamo sa slikom i uzimamo njihove maksimalne odzive, spremamo ih u listu i na kraju sortiramo padajući po vrijednostima odziva. Nakon toga uzimamo 5 najvećih odziva i gledamo koja je najveća kategorija gustoće koja se pojavljuje među njima i sliku svrstavamo u tu kategoriju.
Abstract (english)
.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:455999
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 15:57:21