prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelima
No public access
undergraduate thesis
Klasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelima
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:266302
Puh, Karlo
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Puh, K. (2020). Klasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelima (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:266302

Puh, Karlo. "Klasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:266302

Puh, Karlo. "Klasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:266302

Puh, K. (2020). 'Klasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelima', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 02 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:266302

Puh K. Klasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelima [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 June 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:266302

K. Puh, "Klasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelima", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:266302

Metadata
TitleKlasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelima
Title (english)Classification of car images with convolutional models
AuthorKarlo Puh
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Committee memberSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMladen Karan (član povjerenstva)
Committee memberJosip Šarić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Glavni cilj rada je klasifikacija slika osobnih automobila konvolucijskim modelom. Prvo su u radu opisane klasične umjetne neuronske mreže, a zatim konvolucijske neuronske mreže i njihove glavne prednosti nad klasičnim mrežama. Nadalje, opisan je korišteni programski jezik Python te biblioteka za duboko učenje TensorFlow. Za samu klasifikaciju odabran je predtrenirani konvolucijski model VGG16, dok je za izvorni skup slika uzet Stanford Cars Dataset. Prethodno spomenuti model pokazao se kao dobar izbor za problem klasifikacije slika te je dao dobre rezultate.
Abstract (english)
Main goal of this paper is classification of car images using convolutional models. First in this paper classical artificial neural networks are described, followed by convolutional neural networks and their main advantages over classical networks. Furthermore, used programing language Python and deep learning library TensorFlow are described. Pretrained convolutional model VGG16 is chosen for classifiaction, while Stanford Cars Dataset is used as images dataset. Previously mentioned model proved to be a good choice for the image classification problem, and gave us good results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:266302
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 15:57:36