prikaz prve stranice dokumenta Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka
No public access
master's thesis
Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:814497
Robić, Mislav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Robić, M. (2022). Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814497

Robić, Mislav. "Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814497

Robić, Mislav. "Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814497

Robić, M. (2022). 'Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 22 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814497

Robić M. Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 July 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814497

M. Robić, "Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814497

Metadata
TitleAlgoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka
Title (english)Quantum machine learning algorithms for clustering classical data
AuthorMislav Robić
MentorMario Brčić (mentor)
Committee memberMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
Committee memberNikica Hlupić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Kvantna računala su još uvijek u ranoj fazi istraživanja i implementiranja. Kvantna računala današnjice imaju problema s kvantnim šumom, no određene svjetske kompanije, kao što je IBM, smatraju da su ova računala vrijedna pozornosti. Najpoznatiji i najpopularniji alat za programiranje kvantnih algoritama jest "Qiskit" jer omogućuje jednostavno kreiranje i manipuliranje qubitima i kvantnim krugovima. U radu se prolazi kroz nenadzirane algoritme strojnog učenja, kao što su algoritam k-sredina te spektralno grupiranje. Podrutine algoritama pretvaraju se u kvantne algoritme. Na kraju samog rada vizualno su prikazani rezultati te su priložene odgovarajuće vremenske tablice.
Abstract (english)
Quantum computers are still in the early stages of research and implementation. Current quantum computers have problems such as quantum noise, but certain technology companies like IBM find these computers noteworthy. The best known and most popular tool for programming quantum algorithms is 'Qiskit' because it allows easy creation and manipulation of qubits and quantum circles. This thesis goes through unsupervised machine learning algorithms such as k-means and spectral clustering. Their subroutines are converted into quantum algorithms. Finally, this thesis presents results visually, alongside adequate measurement tables.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:814497
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 16:03:37