prikaz prve stranice dokumenta Multiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe
No public access
undergraduate thesis
Multiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:311819
Anić-Ivičić, Drago
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Anić Ivičić, D. (2020). Multiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311819

Anić Ivičić, Drago. "Multiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311819

Anić Ivičić, Drago. "Multiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311819

Anić Ivičić, D. (2020). 'Multiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311819

Anić Ivičić D. Multiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311819

D. Anić Ivičić, "Multiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:311819

Metadata
TitleMultiparametarska mjerenja bioelektričnih i kinematičkih signala tijekom tjelovježbe
Title (english)Multiparameter Measurements of Bioelectric and Kinematic Signals During Exercising
AuthorDrago Anić-Ivičić
MentorRatko Magjarević (mentor)
Committee memberRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSara Žulj (član povjerenstva)
Committee memberDominik Džaja (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
U ovom radu su prikazani su princip mjerenje bioelektričnog potencijala srca i principi mjerenja kinematičkih veličina akceleracije, kutne brzine i magnetskog polje. Obrada i prikaz tih signala u MATLAB-u. Prikazana je obrada EKG signala pomoću algoritama za detekciju QRS kompleksa, Pan-Thompkins i još dvije metode koje su ugrađene u BioSig dodatak za MATLAB. Ti algoritmi su korišteni na podatcima koji već imaju anotirane otkucaje srca kako bi se algoritmi ocijenili. Pomoću tih metoda dobiven je srčani ritam koji je važan kod tjelovježbe. Obradom podatka akceleracije dobivamo podatke AI, MI i SMA koji nam označavaju intenzitet tjelesne aktivnosti.
Abstract (english)
This paper describes basic principles of measuring the bioelectric potential of the heart and basic principles of measuring kinematic signals such as acceleration, angular velocity and magnetic field and processing and display of such signals in MATLAB. ECG signal processing using QRS complex detection algorithms, Pan-Thompkins and two other methods built in the BioSig toolbox for MATLAB are presented. These algorithms were used on data that is already annotated to evaluate the algorithm efficiency. Using these methods, a heart rate is evaluated. By processing the acceleration data we obtain AI, MI and SMA that indicate the intensity of physical activity.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:311819
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 08:18:50