Tehnologija treće generacije sekvenciranja otvorila je vrata novim procedurama de novo sastavljanja genoma sa svojim dugačkim očitanjima relativno višeg postotka pogreške. Nažalost, napredak tehnologije sekvenciranja nije još u potpunosti popraćen od strane asemblera, programa čija je zadaća sastavljanje genoma. Većina današnjih asemblera dizajnirana je za skupove podataka koji sadrže jedan manji organizam. Prilikom skeniranja uzorak iz vode, crijeva, zemlje i slično, dolazi do problema rekonstrukcije metagenomskih populacija zato što uzorak sadrži više genetski srodnih organizama te je teško odrediti podrijetlo i tip pojedinog očitanja. Cilj ovog rada je adaptacija postojećeg de novo asemblera, Raven, za metagenomske populacije. Primarni cilj je bilo uvođenje podrške za zaokruživanje manjom modifikacijom algoritma razrješavanja usmjerenog grafa. Na dalje, Raven ima poznati problem u opadu kvalitete sastavljenih sekvenci pri njihovim krajevima. Specifičnije, prvih i zadnjih stotinjak baza znaju odudarati od originalne sekvence organizma. Pokušaj rješavanja prethodnog problema dolazi uvođenjem modificiranog algoritma izgradnje usmjernog grafa koji koristi ne-kimer regije i unitige dobivene iz prve rekonstrukcijske faze Ravena. Pokušaj je pokazao manja unaprjeđenja na jednostavnijim metagenomima populacijama. Idući korak je bio inspiriran asemblerima kao što su Flye i HINGE, cilj je bio modificirati pile-o-gram algoritam kao prilagodbu na nejednoliku zastupljenost organizama u očitanjima. Nažalost prethodna modifikacija se pokazala neuspješnom, no suzila listu mogućih opcija u daljnjem istraživanju. Uz modifikacije na Ravenu, razvijena je Python skripta, Rat, s ciljem lakšeg vizualiziranja poravnanja dobivenih sekvenci na reference s obzirom na to da su se postojeći alati nisu pokazali ergonomičnim za skupove podataka koji sadržavaju više organizama.