prikaz prve stranice dokumenta Demonstracija rada alata za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga korištenjem mrežnog simulatora IMUNES
No public access
master's thesis
Demonstracija rada alata za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga korištenjem mrežnog simulatora IMUNES
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:641728
Kezić, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kezić, I. (2022). Demonstracija rada alata za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga korištenjem mrežnog simulatora IMUNES (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641728

Kezić, Ivan. "Demonstracija rada alata za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga korištenjem mrežnog simulatora IMUNES." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641728

Kezić, Ivan. "Demonstracija rada alata za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga korištenjem mrežnog simulatora IMUNES." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641728

Kezić, I. (2022). 'Demonstracija rada alata za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga korištenjem mrežnog simulatora IMUNES', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 14 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641728

Kezić I. Demonstracija rada alata za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga korištenjem mrežnog simulatora IMUNES [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 November 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641728

I. Kezić, "Demonstracija rada alata za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga korištenjem mrežnog simulatora IMUNES", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641728

Metadata
TitleDemonstracija rada alata za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga korištenjem mrežnog simulatora IMUNES
Title (english)Demonstration of the tool for detecting distributed denial-of-service attacks using the IMUNES network simulator
AuthorIvan Kezić
MentorMiljenko Mikuc (mentor)
Committee memberMiljenko Mikuc (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDragan Jevtić (član povjerenstva)
Committee memberMarin Vuković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovome radu upoznali smo se s vrstama DDoS napada te je za svaku vrstu naveden i konkretan primjer napada. Budući da su ovakve vrste napada uglavnom zlonamjerne, važno je pravovremeno detektirati te blokirati izvore istih. Jedan od načina kojim je moguće detektirati potencijalni napad jest korištenje alata FastNetMon. Navedeni alat koristi se za detekciju distribuiranih napada uskrate usluga (engl. Distributed Denial of Service) odnosno DDOS napada obradom podataka prikupljenih standardnim protokolima NetFlow, IPFIX ili sFLOW, direktnim dohvaćanjem mrežnog prometa korištenjem sučelja AF_PACKET, radnog okvira Netmap ili PCAP. Alat može detektirati potencijalno zlonamjerni promet u mreži te ga odmah blokirati ili ugrađenim programskim sučeljima signalizirati neželjene pojave. U radu je prikazano kako alat radi unutar mrežnog simulatora IMUNES te njegova integracija s brzim mrežama.
Abstract (english)
In this paper we were introduced to the types of DDoS attacks and for each type a specific example of an attack is given. Since these types of attacks are mostly malicious, it is important to detect and block their sources in a timely manner. One way to detect a potential attack is to use the FastNetMon tool. This tool is used to detect Distributed Denial of Service or DDOS attacks, by processing data collected by standard NetFlow, IPFIX or sFLOW protocols, by directly retrieving network traffic using the AF_PACKET interface, Netmap framework or PCAP. The tool can detect potentially malicious network traffic and immediately block it or signal unwanted occurrences with built-in programming interfaces. The paper presents the operation of the tool in the network simulator IMUNES and its integration in high-speed networks. The paper shows how the tool works within the IMUNES network simulator and its integration with fast networks.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:641728
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 09:06:29