prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama
No public access
undergraduate thesis
Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:345886
Luburić, Matej
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Luburić, M. (2020). Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:345886

Luburić, Matej. "Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:345886

Luburić, Matej. "Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:345886

Luburić, M. (2020). 'Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 01 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:345886

Luburić M. Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 June 01] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:345886

M. Luburić, "Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:345886

Metadata
TitlePredviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama
Title (english)Prediction of Financial Data Values based on Recurrent Neural Networks
AuthorMatej Luburić
MentorAlan Jović (mentor)
Committee memberAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberNikolina Frid (član povjerenstva)
Committee memberIgor Stančin (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-09-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu obrađena je analiza financijskih podataka pomoću neuronske mreže koja koristi ćelije s dugom kratkoročnom memorijom (engl. long short-term memory, LSTM). Detaljno su objašnjene tri vrste rekurentnih neuronskih mreža: osnovna rekurentna neuronska mreža (RNN), LSTM i propusna povratna ćelija (engl. gated recurrent unit, GRU). Objašnjena je prednost ćelija LSTM i GRU naspram jednostavne RNN zbog rješavanja problema eksplodirajućeg i nestajućeg gradijenta. Prikazani su dobiveni rezultati i njihova interpretacija pomoću srednje apsolutne postotne pogreške, Pearsonovog koeficijenta i Theilovog koeficijenta U.
Abstract (english)
This paper deals with the processing of financial data using a long short-term memory (LSTM). Three types of recurrent neural networks are explained in detail: the simple recurrent neural network (RNN), LSTM and the gated recurrent unit (GRU). The advantage of LSTM and GRU over simple RNN due to solving the problem of exploding and vanishing gradient is explained. The obtained results and their interpretation are presented using the mean absolute percentage error (MAPE), Pearson’s coefficient and Theil’s U coefficient.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:345886
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 09:18:48