prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
No public access
undergraduate thesis
Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:456460
Marić, Ante
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Marić, A. (2020). Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456460

Marić, Ante. "Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456460

Marić, Ante. "Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456460

Marić, A. (2020). 'Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 19 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456460

Marić A. Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 December 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456460

A. Marić, "Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456460

Metadata
TitlePrepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
Title (english)Gesture recognition for event cameras with convolutional neural networks
AuthorAnte Marić
MentorIvan Petrović (mentor)
Committee memberIvan Petrović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAntea Hadviger (član povjerenstva)
Committee memberLuka Petrović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-08-31, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Vizijski senzori zasnovani na događajima biološki su inspirirani senzori koji asinkrono detektiraju promjene u intenzitetu svjetline u sceni neovisno za svaki piksel s vrlo visokom vremenskom razlučivošću. Konvolucijske neuronske mreže sveprisutan su model strojnog učenja u području računalnog vida. Opisan je princip rada vizijskih senzora zasnovanih na događajima te dan pregled metoda koje se koriste u njihovoj primjeni. Nadalje, opisana je implementacija sustava za prepoznavanje geste za ove senzore pomoću konvolucijske neuronske mreže bazirane na grafovima.
Abstract (english)
Event cameras are biologically inspired sensors that asynchronously detect brightness intensity changes in the scene independently for each pixel with a high temporal resolution. Convolutional neural networks are a widely used machine learning model in computer vision. The principles of operation of event cameras are described and an overview of methods used in their application is given. Furthermore, the implementation of a gesture recognition system for these sensors using graph convolutional networks is described.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:456460
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 09:23:49